1) contour structure characteristic
轮廓结构特征
1.
This paper proposes a simple and rapid number recognition algorithm based on exterior contour structure characteristics of a digit validation image.
提出了一种基于数字验证码外部轮廓结构特征的简单、快速数字识别方法。
2) Contour feature
轮廓特征
1.
Method to extract contour feature of mechanical parts image based on edge moment;
基于边界矩的机械零件图像轮廓特征提取技术
2.
Novel SAR automatic target recognition method based on contour feature;
基于目标轮廓特征的SAR图像目标识别
3.
Research and Application of the 3D Model Retrieval in Freehand Sketch Contour Feature
三维模型检索中手绘草图轮廓特征的应用研究
3) profile feature
轮廓特征
1.
Method of identifying parts profile feature automatically based on scanning data;
基于扫描数据零件轮廓特征自动识别的方法
2.
Reconstruction method on profile features of 2D section;
二维截面轮廓特征重建方法
3.
Then,the profile image is divided into some blocks,the profile features are extracted from both vertical and horizontal directions.
针对人脸的生理结构特征,对人脸的灰度图像进行水平和垂直方向的轮廓分割;在此基础上对轮廓图像进行分块,抽取水平和垂直方向的轮廓特征;将抽取的特征用支持向量机(support vectormachine,SVM)进行分类,将分类结果用于人脸检测。
4) outline feature
轮廓特征
1.
Research and realization of recognition for shoe soles based on outline feature;
基于轮廓特征的平面鞋印自动识别算法的研究和实现
2.
Space target recognition algorithm based on outline feature is set forth i.
提出了基于轮廓特征的空间目标识别算法,首先通过高分辨力单脉冲雷达对目标进行方位-俯仰二维像成像,然后从方位-俯仰二维像中提取目标轮廓,最后根据轮廓面积特征对卫星和碎片进行识别。
5) Figure features
轮廓特征
1.
To improve the efficiency of image retrieval based on the content,a new method is proposed using the feature extraction of figure,the description of figure features,the description of semantic information of images and the measurement of similarity degree.
针对基于内容的图像检索系统检索效率不高的情况,从目标图像外轮廓特征的提取、图像外轮廓特征的描述方式、图像轮廓的语义描述方式和相似度测定4个方面对基于内容的图像检索的研究状况进行了分析和研究。
6) figure feature
轮廓特征
1.
In this paper, we present an automatic and effective framework for machine components identification based on the figure features of digital image.
本文提出了一种基于数字图像轮廓特征的机械零件自动有效识别的系统。
补充资料：非晶态固体结构特征
X射线衍射实验表明,非晶态固体（或称为无定形体、玻璃体）具有短程秩序，但完全不具有长程秩序。由附图看出：就每个原子周围零点几纳米内的情况而言，晶态与非晶态固体十分相似，即每个原子的最近邻原子的数目一定,化学键的键长相等,键角基本上一样。至于每个原子与相距在几纳米以外的原子的关系，则在晶体中与在非晶态固体中有本质的不同。晶体具有长程序，由其中一原子出发，只有在特定方向上和特定距离处才能找到其他原子。而在非晶态固体中,由一个原子出发,在任何方向、任何距离处找到其他原子的几率完全相同。气体则既无短程序，也无长程序。
与晶体相比，非晶态固体结构的另一特点是：它的结构参数呈现着某种统计分布，而不像晶体中那样具有确定的数值。例如，在晶态中对于所有的原子，其键长、键角及配位数都是个确定的值，由原子和化学键所构成的封闭环中也具有确定数目(如为 6)的原子。而在非晶态中，键角的数值和类似的环中原子数目都明显地呈现着某种统计分布(见图)。
从热力学上讲，晶体结构处于平衡状态，而非晶态固体的结构则处于非平衡状态。后者有向平衡状态转变的趋势,但通常由于动力学原因，此种转变需时甚久,甚至于实际上难以实现。
目前已对三类非晶态固体物质提出了较好的结构模型：①连续无规网模型，适用于通过共价键形成的玻璃体，如硅、二氧化硅、二氧化锗、二硫化锗、碲化硅等；②无规密堆积模型，适用于非晶态的金属和合金；③无规线圈模型，适用于柔顺性好的高聚物无定形固体。
参考书目
R.Zallen,The Physics of Amorphous Solids,John Wiley & Sons, New York, 1983.
与晶体相比，非晶态固体结构的另一特点是：它的结构参数呈现着某种统计分布，而不像晶体中那样具有确定的数值。例如，在晶态中对于所有的原子，其键长、键角及配位数都是个确定的值，由原子和化学键所构成的封闭环中也具有确定数目(如为 6)的原子。而在非晶态中，键角的数值和类似的环中原子数目都明显地呈现着某种统计分布(见图)。
从热力学上讲，晶体结构处于平衡状态，而非晶态固体的结构则处于非平衡状态。后者有向平衡状态转变的趋势,但通常由于动力学原因，此种转变需时甚久,甚至于实际上难以实现。
目前已对三类非晶态固体物质提出了较好的结构模型：①连续无规网模型，适用于通过共价键形成的玻璃体，如硅、二氧化硅、二氧化锗、二硫化锗、碲化硅等；②无规密堆积模型，适用于非晶态的金属和合金；③无规线圈模型，适用于柔顺性好的高聚物无定形固体。
参考书目
R.Zallen,The Physics of Amorphous Solids,John Wiley & Sons, New York, 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条