1) dynamic mass matrix
动态质量矩阵
2) Mass matrix
质量矩阵
1.
By revising the rotation displacement equation,a mass matrix of this kind of structure is derived by virtual principle in this paper.
采用虚功原理,通过对单元转角-位移方程的修正,推导了这种计算模型的单元质量矩阵,并编制了相应的弹性时程分析计算程序,分析了连接的半刚性在不同地震动作用下对钢框架结构动力性能的影响,并与有限元结果进行了比较。
2.
Revising the rotation displacement equation,the mass matrix and stiffness matrix of this kind of structure were derived by virtual principle.
采用虚功原理,通过对单元转角-位移方程的修正,推导了这种计算模型的单元质量矩阵和刚度矩阵。
3.
In the thesis, the author calculates the natural vibration frequencies of several wide-span bridges by using lumped mass matrix and consistent mass matrix.
利用自编程序和ANSYS结构分析软件对几座大跨度桥梁的自振特性分别采用一致质量矩阵和堆聚质量矩阵进行了计算比较。
3) quality matrix
质量矩阵
1.
Influence of different quality matrix on natural vibration characteristic of bridges;
不同质量矩阵对桥梁自振特性的影响分析
4) dynamic matrix
动态矩阵
1.
Study on simulation of dynamic matrix control in nutrient solution system;
动态矩阵控制在营养液调配中的仿真研究
2.
To obtain the fixed models in multimodel control problem,the PSO(particle swarm optimization) algorithm is applied to multimodel self-tuning dynamic matrix control.
为解决多模型控制中固定模型获取问题,将粒子群优化(PSO)算法应用于多模型自校正动态矩阵控制。
3.
The main steam temperature regulating system has features of multiinput and multioutput, its mathematic model can be represented by using state equation, and the state equation of said system is solved in emulation by applying dynamic factor and dynamic matrix.
电站主蒸汽温度调节系统具有多输入、多输出的特点,其数学模型可以用状态方程来表示,并在仿真中运用动态因子法与动态矩阵可求解系统状态方程。
5) multivariable dynamic matrix control
多变量动态矩阵控制
1.
Gray error correction multivariable dynamic matrix control;
灰色误差校正多变量动态矩阵控制
6) matrix-variate Dynamic Linear Model
矩阵变量动态线性模型
1.
A matrix-variate Dynamic Linear Model with noninformative initial prior distributions is investigated.
讨论了具有无信息初始先验分布的矩阵变量动态线性模型 (简记为DLMR)及其Bayes预测 ,利用MDIP方法 ,就尺度方差阵∑已知和未知两种情况 ,分别给出模拟初始状态参数(θ1 |D0 )和 (θ1 ,∑ |D0 )的无信息先验分布 ,进而给出其Bayes预测。
补充资料：动态矩阵控制
分子式：
CAS号：
性质：它是一种基于对象阶跃响应为模型的预测控制算法。通常包括以阶跃响应作为预测模型，二次型目标函数为优化目标的滚动优化策略和输出的实时测量值作为反馈校正三大部分。它适用于渐近稳定的线性对象，并已在石油，化工等过程控制领域获得广泛应用。
CAS号：
性质：它是一种基于对象阶跃响应为模型的预测控制算法。通常包括以阶跃响应作为预测模型，二次型目标函数为优化目标的滚动优化策略和输出的实时测量值作为反馈校正三大部分。它适用于渐近稳定的线性对象，并已在石油，化工等过程控制领域获得广泛应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条