1) t mixture model
t混合模型
1.
To obtain more efficient performance,taking color,texture and position feature in the images as their comprehensive features,an adaptive image segmentation method is proposed based on t mixture model and Greedy EM.
为了快速更好地进行彩色图像分割,以图像的颜色、纹理及空间位置作为综合特征,基于t混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法,即先采用贪婪的EM(Greedy EM)算法估计混合模型的参数,然后根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。
2.
In this paper,we establish a joint color-texture-position features space using t mixture model.
采用t混合模型建立图像的颜色,纹理及空间位置特征的联合分布,及改进的分裂—融合EM算法(SMEM)估计混合模型的参数,根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。
2) Mixtures t distribution
混合t模型
3) t-mixture model
t-混合模型
1.
This paper proposes a statistical shape classification based on the posteriori probability calculated by t-mixture model:shape feature extraction based on Hu invariant moments.
提出一种基于物体形状不变矩特征,采用t-混合模型计算后验概率的统计形状分类的方法:采用Hu形状不变矩作为图像特征,用t-混合模型的EM迭代算法,估计出模型中未知参数,计算出形状类别的后验概率。
4) Multivariate t-mixture models
多元t-混合模型
5) T-mixer
T型混合器
6) mixing tee
T型混合管，T型三通
补充资料：理想混合模型
分子式：
CAS号：
性质：或称理想混合模型。是化工过程设备模拟中常用的模型。全混流是理想流动的一种。其特征是在连续流动过程中，无论轴向或是径向都是达到完全混合，以致物系参数均一。全混流流是返混程度最在的一种流动。该模型的基本假定是设备内物料的浓度均一，且等于设备出口处的浓度。模型方程为：V(dc/dt)=v(c0-c)c及c0分别为设备内及进口处示踪物的浓度，t为时间，v为物料的体积流量，V为设备的工作体积。如将该模型方程用于连续流动设备，c则代表参与过程的组分浓度，同时还应根据过程的性质在模型方程中加入相应的项，如反应项、传质项等。
CAS号：
性质：或称理想混合模型。是化工过程设备模拟中常用的模型。全混流是理想流动的一种。其特征是在连续流动过程中，无论轴向或是径向都是达到完全混合，以致物系参数均一。全混流流是返混程度最在的一种流动。该模型的基本假定是设备内物料的浓度均一，且等于设备出口处的浓度。模型方程为：V(dc/dt)=v(c0-c)c及c0分别为设备内及进口处示踪物的浓度，t为时间，v为物料的体积流量，V为设备的工作体积。如将该模型方程用于连续流动设备，c则代表参与过程的组分浓度，同时还应根据过程的性质在模型方程中加入相应的项，如反应项、传质项等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条