1) probabilistic relational model
概率关系模型
1.
This paper proposes the MLTEC (maximum likelihood tree and evolutionary computing method) method to learn structures of the probabilistic relational models (PRMs) from incomplete relational data.
提出一种从不完备关系数据中学习概率关系模型(probabilistic relational models,简称PRMs)的方法——MLTEC(maximum likelihood tree and evolutionary computing method)。
2.
Furthermore,the application of probabilistic relational model is discussed.
为了实现不完全信息的处理,以关系数据库中概率关系模型为基础,阐述了概率关系模型对数据库操作的影响,并给出了概率关系模型的语义和运算方法,此外对其的应用作了讨论。
3) probability model
概率模型
1.
Choice and Analysis of the Fracture Failure Probability Model of Pipelines;
管线断裂失效概率模型选取及分析
2.
Probability and non-probability model of laminated composite plate structures;
复合材料层合板结构的概率与非概率模型
3.
A new probability model for predication of equilibrium sand-bed height for liquid-solid two-phase flow in horizontal pipe;
水平固液两相管流平衡砂床高度计算的概率模型
4) probabilistic model
概率模型
1.
The concrete carbonating and analysis of probabilistic model;
概率模型分析与混凝土碳化
2.
Investigation on probabilistic model for fatigue-creep failure of alloy GH30;
GH30合金疲劳-蠕变概率模型的研究
3.
The Inference of probabilistic model of geotechnical parameters based on optimal numerical approximation method;
基于最佳数值逼近法的岩土参数概率模型推断
5) probability models
概率模型
1.
Estimating the Probability of Winning a Prize in Guangdong Basketball Lottery Based on Probability Models;
利用概率模型估算广东篮球彩票的中奖概率
2.
Analysis of Sensitive Parameter and Damage Threshold Probability Models for MOS Devices Total Dose Irradiation Effects
MOS器件总剂量效应敏感参数及其损伤阈值的概率模型分析
3.
The present paper firstly points out the fault of the existing probability models about ship impact against bridges,and based on accident records,new probability models adapting to the characteristics of narrow waterway,strait/bay waterway and inland waterway are built.
指出国内外既有船撞桥概率模型的不足之处。
6) model probability
模型概率
1.
A multiple model fusion method for satellite orbit determination based on model probability was researched.
针对实际定轨系统中存在的不确定性和非线性性,提出了一种基于模型概率的多模型融合定轨方法。
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
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参考词条