1) principal axis analysis
主轴分析法
1.
This paper reviews the existing sub-pixel edge detection methods and presents a new edge detection meth- od with sub-pixel accuracy for color images,which uses the principal axis analysis,Zernike moment and embedded confidence.
本文分析了目前常见的亚像素边缘检测方法,提出了一种综合运用主轴分析法、Zernike矩和嵌入置信度的彩色图像亚像素边缘检测算法。
2) Principal Axes Analysis
主轴分析
1.
3D Face Registration Based on Accurate Principal Axes Analysis and ICP;
基于精确主轴分析及ICP的三维人脸配准
3) nonlinear mapping principal axis analysis method
非线性映射主轴分析法
1.
The nonlinear mapping principal axis analysis method is provided by use of artificial neural networks and mapping technology in this paper.
本文应用人工神经网络的拓扑映射技术，提出非线性映射主轴分析法。
4) Major axis regression analysis
主轴回归分析
1.
Major axis regression analysis was used in molar attrition rate comparison.
本文采用Scott定义的臼齿磨耗级别系统,对陶寺、上马、延庆三组人牙的第一、第二臼齿磨耗情况进行观察,并通过主轴回归分析对其磨耗速率进行比较和讨论。
5) Spindle modal analysis
主轴模态分析
6) principal component analysis(PCA)
主元分析法
1.
To this question,principal component analysis(PCA) method was used to reorganize the factors.
针对这个问题,利用主元分析法将影响因素重组,在此基础上,提出一种基于遗传算法的Elman神经网络模型对铜转炉吹炼终点进行预测。
2.
In addition,the Principal Component Analysis(PCA) for feature tra.
提出了一种融合静态特征与动态特征的步态识别方法,该算法使用小波矩描述步态序列图像的静态特征,接着使用主元分析法对小波矩进行降维,而图像的动态特征则用人体轮廓的3个宽度特征来描述。
3.
Based on the characteristics of the color scanner,the spectral reconstruction of images was studied using the method combining the principal component analysis(PCA) and back-propagation(BP) artificial neural network.
针对彩色扫描仪的特点,采用主元分析法(PCA)和反向传播(BP)人工神经网络(ANN)相结合的方法对图像光谱重构进行研究。
补充资料：容量分析法(见化学分析法)
容量分析法(见化学分析法)
容t分析法见化学分析法
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条