1) Limited non-symmetric similarity relation
限制非对称相似关系
1.
In this paper,after analyze some kinds of extensions to the classical rough set theory,the concept of limited non-symmetric similarity relation is defined and then classical discernibility matrix is extended based on limited non-symmetric similarity relation.
在分析研究已有的扩充粗糙集理论模型的基础上,进一步提出基于限制非对称相似关系模型,并将经典的可辨识关系矩阵加以扩充,定义了限制非对称相似关系下的可辨识关系矩阵,采用布尔推理方法,直接从不完备信息系统中提取规则而无需改变初始不完备信息系统的结构。
2) limited non-symmetric similarity relation model
限制非对称相似关系模型
3) Non-symmetric similarity relation
非对称相似关系
1.
In this paper, the concept of non-symmetric similarity relation had been used to formulate a new definition of approximation to an incomplete information system.
定义了非对称相似关系的近似集概念,提出了一种利用非对称相似关系下近似集和属性值对的基于粗糙集的确定规则推理算法。
4) modified nonsymmetrical similarity relation
修正非对称相似关系
5) symmetric similarity relation
对称相似关系
1.
On extension model of rough set of incomplete information systems under symmetric similarity relation;
基于对称相似关系的不完备信息系统粗糙集拓展模型
补充资料：对称与非对称
反映客观事物在结构、功能、时空上的特殊联系的范畴。对称指事物以一定的中介进行某种变化时出现的不变性，非对称指事物以一定的中介进行某种变化时出现的可变性。在自然界中普遍存在，形式多样。对称有空间对称(包括形象对称和结构对称)、时间对称、概念对称等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条