1) medical image enhancement
医学图像增强
1.
In order to solve this problem,this paper proposes a medical image enhancement based on two-dimensional discre.
传统的图像增强方法在改善图像视觉效果的同时还存在噪声过增强问题,不适于医学图像增强。
2.
By using of Matlab in image processing advantages,the author made medical image enhancement technology CAI courseware.
利用Matlab在图像处理方面的强大优势,制作医学图像增强技术的课件,着重介绍课件的组织结构、内容设计、教学手段和教学形式的设计,并重点阐述课件的功能和实现方法。
2) Color medical image enhancement
彩色医学图像增强
3) medical imaging enhancement
医学影像增强
1.
At present, a kind of equipment for medical imaging enhancement , high-pressure injector system, has been applied widely to such medical fields as Angiography, DSA, CT and MR.
目前,一种适用于医学影像增强检查的设备——造影用高压注射系统在血管造影、DSA、CT及MR等医学领域得到广泛使用。
4) image enhancement
图像增强
1.
X-ray medical image enhancement and histogram processing methods based on Matlab;
基于Matlab的X线医学图像增强与直方图处理方法
2.
Medical image enhancement based on neural dynamics;
基于神经动力学的医学图像增强技术
3.
A new image enhancement method for retinal vascular images based on morphology and matched filters;
基于数学形态学和匹配滤波的视网膜血管图像增强方法
5) image enhancing
图像增强
1.
An image enhancing method based on mathematical morphology;
基于数学形态学的图像增强方法
2.
Parallel Image Enhancing Research Based on PDE;
基于全变分模型的并行图像增强研究
3.
Image Enhancing and Extracting Core Point of Fingerprint;
指纹图像增强与中心点的提取
6) image enhance
图像增强
1.
Realization of image enhance with FFT under VC~(＋＋);
在VC~(++)环境下用快速付里叶变换实现图像增强
2.
A lot of researchers usually focus on the effectiveness of different image enhancement algorithms in given circumstances.
灰度图像增强在数字图像处理中有着广泛的应用,不少研究者通常研究特定环境下不同图像增强算法效果的优劣,而缺乏对同一图像采用不同算法多重处理的研究。
3.
It can be got more ideal image enhance outcome by intensity expand (improve a contrast ratio), adaptive filter (dislodge “salt”noise), discrete wavelet transform (border strengthening) and combining with several methods of image enhance arithmetic than using image disposing so.
本文提出一种多重图像增强方法,通过改进应用灰度扩展(提高对比度)、自适应中值滤波(去除“盐”噪声)、离散小波变换(边缘增强)等多种图像增强算法,可得到理想的图像增强结果。
补充资料：核医学数字图像处理
核医学数字图像处理
核医学术语。为了提高图像质量，对图像或功能性曲线进行的数学计算。数字图像处理的内容主要包括：场不均匀度校正、数字图像平滑处理、快速傅立叶变换与数字滤波、多幅图像之间的算术运算、相关计算、体层图像重建、兴趣区设置、动态曲线形成、曲线拟合和核医学参数的定量计算等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条