1) power transform
幂次变换
1.
As to the sharp image, we can get the enhanced image through the power transform which can enlarge the gray scope.
医学图像对比度低,细节不清晰,要对其进行增强处理才能满足临床诊断的需要,而目前常用的小波增强算法自适应性差,丢失细节,为此提出了一种基于dbN小波变换的混合作用域医学图像增强算法,该算法结合Sobel算子提取的边缘,经过滤波变换,得到原图像的锐化图像,再采用能够扩展其灰度范围的幂次变换,实现图像增强。
2) power
幂次
1.
Based on analyzing the relations among the power of function,the path of beeline or curve,and the rank of infinitesimals,a method of path selection on some inexistence of weight limit is developed,i.
通过对函数的幂次、直线路径与曲线路径、无穷小的阶三方关系的分析,提出了一类证明重极限不存在的路径选取方法———无穷小的阶的幂次平衡法。
3) power transformation
幂次处理
4) Power change
幂次变化
5) power law
幂次规律
1.
Based on the basic idea of adaptive variable structure control (AVSC), this paper deduces the reaching condition of adaptive sliding-mode, and proposes three laws according to which the slope of a switching line change: linear law, power law and exponential law.
基于自适应变结构控制的基本思想,推导了自适应滑模的到达条件,并提出了切换线斜率变化的三种规律:线性规律、幂次规律和指数规律,设计了相应形式的切换函数。
6) power law
幂次定律
参考词条
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。