1) edge histogram descriptor
边缘直方图描述符
1.
This paper presents a method for image description and retrieval adopting edge histogram descriptors commended in MPEG-7.
本文利用MPEG-7中建议的边缘直方图描述符,对图像进行纹理描述并应用到图像检索系统中,实验结果表明图像匹配的效果与人的视觉感受不太吻合,所以在采用局部边缘直方图的基础上补充直接从局部边缘直方图产生的半全局和全局直方图,检索效果改进明显。
2) edge histogram
边缘直方图
1.
A new recognition method based on the chromatic object entropy and its edge histogram is presented, which is used to realize the object recognition in the automated warehouse systems, so as to realize the recognition of the materials automatically.
本文提出了一种基于彩色物体信息熵和边缘直方图的识别方法 ,并将其应用到自动化立体仓库的货物拣选系统和入、出库系统 ,以实现货物的自动识别 。
2.
In order to enhance the ability of adaptation to illumination changes,shadows and system noise in long-term running,the algorithm uses both morphological operation and edge histogram method to extract foreground vehicle objects.
算法利用图像形态学和图像边缘直方图运算的2种方法对前景目标车辆进行提取,保证了算法的准确率和效率。
3.
Because people s vision is not sensitive to the slight edge that participated in matching,making use of gray edge histogram to retrieval image has an effect on the result.
利用边缘直方图检索图像,因为人眼并不敏感的细微边缘也参与匹配,所以会影响检索效果。
3) edge description
边缘描述
4) EOH
边缘方向直方图
1.
We improve the algorithm from the following aspects:first,we have changed the calculation formula of the original EOH (edge orientation histogram) to gain more descriptive ability.
为了进一步提高行人检测的精度和速度,将Kobi Levi和Yair Weiss提出的边缘方向直方图特征和传统的Adaboost算法两者有机地结合起来,提出了一种基于改进的EOH特征的行人检测算法。
5) edge orientation histogram
边缘方向直方图
1.
Here presents a new Mean-Shift algorithm based on edge orientation histograms,using edge information and texture information as characters.
本文提出了一种基于边缘方向直方图的mean-shift人脸跟踪算法,用边缘信息和纹理信息作为跟踪特征。
6) edge direction histogram
边缘方向直方图
1.
This paper describes an extraction method of shape feature of images based on edge direction histogram.
描述了一种基于边缘方向直方图(Edge Direction Histogram,EDH)的图像形状特征提取方法,算法提取的特征向量同时满足尺度、平移和旋转不变性。
补充资料：直方图
分子式：
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条