1) combined REV method
分组旋转矢量法
1.
Based on the classic rotating-element electric-field vector(REV) method,a new combined REV method is proposed for the calibration of largescale phase array.
基于基本的旋转矢量法,提出了用于大规模相控阵天线校正的分组旋转矢量法。
2) rotation vector
旋转矢量法
1.
During the teaching of Medical Physics, it is difficult to describe harmonic vibration with rotation vector clearly just with some static pictures.
《医学物理学》课程中,简谐振动旋转矢量法的学习,仅靠静态图片不利于阐明其原理。
3) rotation vector algorithm
旋转矢量法
1.
When body is under coning motion, the quaternion algorithm for attitude updating of Strapdown Inertial Navigation System cannot calibrate the coning error, but the rotation vector algorithm works well.
由于在圆锥运动环境下,实现捷联式惯导系统姿态更新时,采用四元数法不能补偿系统的圆锥误差,而旋转矢量法能很好的实现补偿。
5) rotation vector
旋转矢量
1.
Improved rotation vector attitude algorithm;
一种改进的旋转矢量姿态算法
2.
Describe harmonic vibration with rotation vector;
用旋转矢量描述简谐振动
3.
Optimization and simulation of parameters for rotation vector algorithm;
旋转矢量法系数优化与仿真
6) rotating vector
旋转矢量
1.
Period of three wire pendulum calculated by method of rotating vector;
三线摆周期的旋转矢量求法
2.
The relationships in multiplicative quaternion errors and in rotating vector errors are derived.
在详细讨论了捷联惯性导航系统的误差模型在相同的参考坐标系下不同的数学形式时的误差方程,以及相同的数学形式下不同参考坐标系时误差模型间数学关系的基础上,推导了乘性四元数误差之间和旋转矢量误差之间的关系,并给出了在应用不同误差模型时的注意事项。
补充资料：统计分组法
根据统计研究的任务，将所研究的社会经济现象总体按照一定标志划分为若干组的方法。是统计研究的基本方法。
统计分组的首要任务，在于划分复杂的社会经济现象的不同类型。借助于类型分组，可以确定研究对象的同质总体，并划分总体的不同类型组，从而运用统计指标揭示现象发展的特征和规律性。此外，利用统计分组还可反映总体的内部构成及其变化情况，以及研究各种标志之间的相互依存关系。统计分组要事先对研究对象的特征和发展规律进行理论分析，才能做出具体的分组分析。正确选择分组标志，是进行科学分组的关键。
分组标志分品质标志和数量标志两种。按品质标志分组时，有些是比较复杂的。如劳动力按职业分组，生产按部门分组,产品按种类分组,这种复杂的品质分组在统计上通称为分类。在按数量标志分组时，则要注意数量界限必须能够反映各组现象的质量差别。统计分组可以按一个标志进行简单分组，也可以把两个以上标志结合起来进行复合分组。复合分组可以说明更多问题，但分组的组数会成倍增加，容易使统计资料过分繁杂。在一般情况下，不宜采用过多标志来编制分组资料。
统计分组的首要任务，在于划分复杂的社会经济现象的不同类型。借助于类型分组，可以确定研究对象的同质总体，并划分总体的不同类型组，从而运用统计指标揭示现象发展的特征和规律性。此外，利用统计分组还可反映总体的内部构成及其变化情况，以及研究各种标志之间的相互依存关系。统计分组要事先对研究对象的特征和发展规律进行理论分析，才能做出具体的分组分析。正确选择分组标志，是进行科学分组的关键。
分组标志分品质标志和数量标志两种。按品质标志分组时，有些是比较复杂的。如劳动力按职业分组，生产按部门分组,产品按种类分组,这种复杂的品质分组在统计上通称为分类。在按数量标志分组时，则要注意数量界限必须能够反映各组现象的质量差别。统计分组可以按一个标志进行简单分组，也可以把两个以上标志结合起来进行复合分组。复合分组可以说明更多问题，但分组的组数会成倍增加，容易使统计资料过分繁杂。在一般情况下，不宜采用过多标志来编制分组资料。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条