2) hybrid modeling
混合建模
1.
Applied research of a hybrid modeling method for forecasting gyro drift;
一种混合建模方法在陀螺漂移预测中的应用研究
2.
But building a high dimensional SVM model needs huge of training data,hence a hybrid modeling approach was reported:SVM model only concerns the input variables of temperature and current,and a mechanistic pressure-incremental model incorporates anode and cathode pressures.
但是建立高维SVM模型需要大量的实验数据,为了克服这一困难,使用SVM和压力增量机理模型相结合的方法对质子交换膜燃料电池进行混合建模:SVM模型只考虑电流和温度对电压的影响,而压力增量模型则在此基础上预测阴极压力和阳极压力对电压的影响。
3.
A hybrid modeling scheme was developed for fermentation process, which combines the first principle equation based on mass balance and data based support vector machine model.
本文提出了一种发酵过程混合建模方法。
3) mixed abstraction level simulation
混合级建模
1.
The mixed abstraction level simulation is superior to epidemic model on the packet-level modeling of concerned network.
混合级建模能够对部分子网进行包级别的建模,但对蠕虫行为仍采用宏观建模,难以表现蠕虫本身的流量及其与背景流量间的互作用。
4) rigid-flexible hybrid modeling
刚-柔混合建模
1.
Dynamic analysis of time-varying structure based on rigid-flexible hybrid modeling;
基于刚-柔混合建模的时变结构动力学分析
6) hybrid modeling and simulation
混合建模与仿真
补充资料：相关分析法建模
通过对系统输入和输出的相关函数之间的关系进行分析建立系统的数学模型。这种方法可以比较有效地克服系统输出中含有的随机噪声给建模带来的困难。适当选择输入，使它与噪声成为统计不相关的，就可通过相关运算把系统的输入输出关系转变为输入自相关和输入输出互相关的关系，从而消除系统噪声的影响，使建模更为容易。
随机系统的建模有两种常用的相关分析法。第一种是以脉冲响应（见过渡过程）为模型，连续系统和离散系统的输入与输出可以通过脉冲响应联系起来，它们的数学表达式分别是 和yt＝。式中h(τ)和hτ是系统的脉冲响应，u(t)和ut是系统的输入，y(t)和yt是系统的输出,ε(t)和εt分别是与u(t)和ut统计不相关的白噪声。通过相关运算，分别得到系统的输入自相关函数Ruu(t)与输入输出互相关函数Ruy(t)之间的关系：和。于是随机性的输入与输出之间的关系被确定性的自相关函数与互相关函数之间的关系所代替，这就是著名的维纳-霍夫方程 (见维纳滤波)。在适当地选择输入，求得输入自相关函数和输入输出互相关函数之后,只须解出维纳-霍夫方程就可以得到随机系统的脉冲响应模型。第二种随机系统模型是自回归模型:yt＝a1yt-1+a2yt-2+...+anyt-n+εt,式中{yt}是系统的平稳输出序列,{εt}是白噪声序列,yt与εt,εt+1,...是统计不相关的,a1,a2,...,an是模型中待估计的系数。对于这种模型，相关分析法建模是利用输出序列{yt}的自相关序列{rj＝E[yt,yt+j]，j＝0，1，2，...}求得系数a1,a2,...,an的估计值,最后得到随机系统的自回归模型。
随机系统的建模有两种常用的相关分析法。第一种是以脉冲响应（见过渡过程）为模型，连续系统和离散系统的输入与输出可以通过脉冲响应联系起来，它们的数学表达式分别是 和yt＝。式中h(τ)和hτ是系统的脉冲响应，u(t)和ut是系统的输入，y(t)和yt是系统的输出,ε(t)和εt分别是与u(t)和ut统计不相关的白噪声。通过相关运算，分别得到系统的输入自相关函数Ruu(t)与输入输出互相关函数Ruy(t)之间的关系：和。于是随机性的输入与输出之间的关系被确定性的自相关函数与互相关函数之间的关系所代替，这就是著名的维纳-霍夫方程 (见维纳滤波)。在适当地选择输入，求得输入自相关函数和输入输出互相关函数之后,只须解出维纳-霍夫方程就可以得到随机系统的脉冲响应模型。第二种随机系统模型是自回归模型:yt＝a1yt-1+a2yt-2+...+anyt-n+εt,式中{yt}是系统的平稳输出序列,{εt}是白噪声序列,yt与εt,εt+1,...是统计不相关的,a1,a2,...,an是模型中待估计的系数。对于这种模型，相关分析法建模是利用输出序列{yt}的自相关序列{rj＝E[yt,yt+j]，j＝0，1，2，...}求得系数a1,a2,...,an的估计值,最后得到随机系统的自回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条