1) agent digraph
Agent图
1.
The research focused on the brittleness of system, an agent digraph based on the complex adaptive system theory and digraph theory was proposed.
针对系统脆性的研究,以复杂适应系统和图论为理论基础,提出了Agent图的概念,其中图的每个顶点被看作一个具有适应性的主体。
2) graphic unit Agent
图元Agent
1.
Contour line parameterization design based on graphic unit Agent in the converse engineering;
逆向工程中基于图元Agent的轮廓线参数化设计
3) agent view
Agent视图
4) multi-agent influence diagram
多Agent影响图
5) MADIDs
多Agent动态影响图
1.
At present,MAIDs can not model dynamic environment and it is difficult for multi-agent MDPs to represent structural relations among agents;so a multi-agent dynamic influence diagrams(MADIDs)model is given to representation relations among multi-agents in dynamic en.
当前,多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent,马尔可夫决策过程难以表示A-gents之间结构关系的问题,因而提出一种用局部概率因式表示动态环境中多Agent之间关系的新决策模型——多Agent动态影响图(MADIDs)。
2.
Multi-Agent dynamic influences(MADIDs)were proposed by extending MAIDs over time,and coordination relationships could be modeled in dynamic environment.
将MAIDs在时间上进行扩展,提出一种新决策模型——多Agent动态影响图(MADIDs),对动态环境中的协作关系进行建模;给出MADIDs的一种分层分解的分布近似方法,进而通过将决策结点和效用结点的推理引入到BK算法中,给出MADIDs环境模型的一种扩展BK(EBK)近似推理算法;引入一种BP神经网络学习MADIDs的局部效用函数。
6) multi-Agent dynamic influence diagrams
多Agent动态影响图
1.
Based on Bayesian technology and decision theory, Multi-Agent Dynamic Influence Diagrams(MADIDs) model is presented for modeling the dynamic Multi-Agent system, which is a dynamic decision model with more strong knowledge representation ability.
本文基于贝叶斯技术和决策理论，提出一种具有更强知识表示能力的动态决策模型——多Agent动态影响图，用于动态环境中的多智能体建模；探讨了多Agent动态影响图概率分布的近似计算方法、推理算法，以及多智能体的协作问题。
补充资料：图的减缩图(或称图子式)
图的减缩图(或称图子式)
minor of a graph
图的减缩图(或称图子式)【.皿以ofa脚户;MHHoPrpa中a」【补注】设G是一个图(graph)(可以有环及多重边).G的一个减缩图(nullor)是从G中接连进行下述运算而得的任何一个图: i)删去一条边; 五)收缩一条边; 说)去掉一个孤立顶点. NRobe由on与P.D.Se脚aour的图减缩定理(脚Ph nl的。r theon习11)如下所述:已知有限图的无穷序列G，，GZ，…，则存在指标i
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条