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1)  filtering based on database
数据库过滤
2)  filter database
过滤数据库
3)  filtering database(FDB)
过滤数据库(FDB)
4)  dynamic filtering database
动态过滤数据库
5)  data filtering
数据过滤
1.
A data filtering approach based on updateable queue & interactive stream;
基于可更新队列和交互流的数据过滤方法
2.
Research and Application of Data Filtering of High Level Architecture;
高层体系结构中数据过滤技术的研究与应用
3.
Applications of data filtering in RFID systems
数据过滤在RFID系统中的应用
6)  data filter
数据过滤
1.
Abnormal time synchronization data filter algorithm in sensor networks;
传感器网络异常时间同步数据过滤算法
2.
The configuration of data filter can match the XML data more easily and quickly,and it can improve the efficiency of data filter components.
介绍了一种基于正则表达式的网络数据过滤的应用程序设计方法。
3.
A network intrusion detection system (NIDS) based on data filter and load balance was described.
基于数据过滤与负载均衡技术 ,提出了一个能应用在高速环境下的网络入侵检测系统 ,给出了一个综合考虑实时负载、可用性及能力的负载均衡算法 ,即基于应用的最小负载优先算法 ;采用分布式的网络入侵检测系统的结构 ,基于MobileAgent技术来实现分析检测代码的动态更新与移动·实验测试表明该系统能较好地解决高速网络环境下的实时入侵检测问
补充资料:ACCESS数据库
  什么是Access数据库  数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同,(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。  MicrosoftAccess是一种关系式数据库,关系式数据库由一系列表组成,表又由一系列行和列组成,每一行是一个记录,每一列是一个字段,每个字段有一个字段名,字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成,一个记录占一行,每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名,其下面的1,2等是字段的值。  表与表之间可以建立关系(或称关联,连接),以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存,文件的扩展名是DB。  Access97的6种对象    Access97数据库由六种对象组成,它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象,是创建其他5种对象的基础。表由记录组成,记录由字段组成,表用来存贮数据库的数据,故又称数据表。  查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录,按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。  窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。  报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总,然后打印出来,以便分析。  宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理,用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择,使用起来十分方便。  模块(Module)——模块的功能与宏类似,但它定义的操作比宏更精细和复杂,用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条