1) generalized histogram modification
广义直方图修改
2) histogram modification
直方图修改
1.
Image reversible data hiding algorithm based on histogram modification;
基于直方图修改的图像可逆信息隐藏算法
3) generalized histogram
广义直方图
1.
This paper proposes an improved method based on generalized histogram.
传统的基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但是其完全丢失颜色的空间分布信息;针对这个缺点,有人提出了基于广义直方图的图像检索方法,然而其也没有考虑到像素间的方向信息,丢失了图像的局部细节信息。
2.
In order to improve the efficiency of content-based image retrieval, an image retrieval method based on generalized histogram with dominant color was proposed.
为了提高基于内容的图像检索的检出率,提出了基于主色调的广义直方图图像检索方法。
3.
Furthermore, the concept of the generalized histogram for DEM data was also proposed and the watermarking was reversibly .
同时针对DEM数据提出了广义直方图的概念,通过修改广义直方图在伪装的DEM数据中以便可逆地嵌入水印。
4) generalized average color histogram
广义平均直方图
1.
And we present a new retrieval method based on generalized average color histogram.
提出了广义平均直方图的概念,首先将颜色量化方法扩展到广义图像中,把广义图像的颜色量化为143维,然后计算每一维对应的聚类中心和组合数,最后计算每一维对应的频数,得出广义平均直方图。
5) histogram modification
直方图修正
1.
The method for removing ghost artifacts is based on the phase retrieval and histogram modification.
提出了基于相位恢复和直方图修正的ghost伪影消除方法,首先以最小熵为约束条件运行迭代算法直到得到满意的图像,然后用直方图规定化修正直方图,从而建立相位恢复后的图像和目标图像的灰度映射关系。
2.
In order to improve quality of star image,grayscale transform and histogram modification is used to star image processing.
利用灰度变换和直方图修正法对星图进行增强处理 ,均能有效地改善图像的质量。
3.
In this article a method based on edge extraction, linear image transformation and histogram modification is proposed to address the mentioned problem.
扫描书籍时,因为书脊部分远离扫描平面,扫描得到的图像会有变形、明暗不均、模糊等缺点,针对这个问题,在分析书籍空间形状模型的基础上,提出了基于图像边缘提取、线性图像变换和分片直方图修正的综合解决方法。
6) histogram modification
直方图修整
1.
We firstly analyze the state transition model of LSB-based algorithms and derive the statistical properties of stego-image, then the message embedding method based on histogram modification is built.
首先分析了基于位平面替换的信息伪装算法的状态转移模型 ,推导了随机消息序列嵌入LSB平面后的隐秘图像统计特征 ,在此基础上构造了基于直方图修整的秘密消息嵌入方法 该算法具有良好的一阶统计特征保持特性 ,易于实现 实验表明 ,RS分析、样值对分析等针对LSB算法的隐写分析算法未能检测出隐蔽信息 该算法具有良好的抗隐写分析性能 ,且同样适用于彩色图
补充资料：直方图
分子式：
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条