1) generalized principal component analysis
广义主分量分析
1.
Improved generalized principal component analysis and its application to face recognition;
改进的广义主分量分析及在人脸识别中的应用
2) general dimensional analysis
广义量纲分析
3) generalized analysis
广义分析
1.
Based on the unified analyses of series compensation,shunt compensation,phase shifting and unified power flow control,this paper presents a generalized analysis method of line power flow control in power systems by using the model of generalized power flow controller.
基于对串联补偿、并联补偿、移相调节和统一潮流控制的统一分析，利用广义潮流控制器模型，提出了电力系统线路潮流控制的广义分析方法。
4) two-dimensional image principal component analysis
二维广义主成分分析
1.
Face recognition based on two-dimensional image principal component analysis;
基于二维广义主成分分析的人脸识别
5) general principal component algorithm
广义主成分分析方法
6) analyst philosophy
分析主义
1.
The codification of European private international law manifests the constructive rationalism and the analyst philosophy, while the codification of American private international law is characterized by the evolutional .
欧洲大陆国际私法法典化体现的是建构理性和分析主义法哲学观 ,而美国的国际私法法典化体现的是演进理性和实用主义法哲学观。
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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参考词条