1) shift-invariant feature
平移不变特征
1.
In this paper,zero phase representation is improved to get a new shift-invariant feature called zero phase spectra which preserve all the phase signals but the shift,then its low frequency is used as the recognition feature.
文中对用于全景图像对齐的零相位表示法进行了改进,得到一种称为零相位谱的平移不变特征,它保留了除线性相位以外的所有相位信息,并进一步提取其低频部分作为识别特征,基于仿真数据的试验表明,与频谱幅度特征相比其识别性能有了较大提高。
2) invariant feature
不变特征
1.
In view of this, we propose a matching algorithm based on the invariant feature of image histogram.
基于此,提出了由图像直方图的不变特征进行影像匹配的算法,使匹配的稳定性提高且大大减少了匹配时间。
2.
In this paper,we present a novel invariant feature based automatic image registration method to deal with the large image transformation,rotation,scale and illumination changes.
针对运动视频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化,提出一种基于不变特征的快速图像配准算法,包括特征点检测、描述和匹配。
3.
The approach based on invariant features is proposed in this paper.
提出了一种基于不变特征的视频拼接方法,它通过相邻两帧的拼接来实现全景图的拼接。
3) invariant features
不变特征
1.
In this paper, the method of affine transform is used to extract the invariant features of the image contour of several types of airplanes.
先基于细胞神经网络提取飞机图像轮廓 ,再用基于仿射变换方法对多种飞机的轮廓图像做不变特征的提取 ,把多种飞机的不变特征放在数据库中。
2.
A study ismade on an area correlation algorithm using invariant features.
研究了如何利用不变特征实现区域相关；给出了具有平移、旋转、比例不变性的两组特征，即不变矩特征和同心圆特征；提出了计算二值图像不变矩的快速算法。
5) Translation invariant
平移不变
1.
Applying translation invariant wavelet transform to de-noising of short-circuit current;
应用平移不变小波变换消除短路电流中的噪声
2.
Translation invariant wavelet transform de-nosing method was used to perform the cycle translation for blasting vibration signals and the soft or hard threshold to compress and reconstruct of the wavelet coefficient of the signals.
传统的小波变换阈值法去噪会使爆破振动信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象,产生这种现象的原因是小波缺乏平移不变性。
3.
The reason is that the de_noising algorithm lacks of wavelet translation invariant.
基于传统的小波变换去噪算法可能使信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象 ,产生这种现象的一个直接原因是小波缺乏平移不变性。
6) translation invariance
平移不变
1.
Wavelet denoising in deformation data based on translation invariance;
基于平移不变的变形监测数据小波变换去噪处理
2.
The application of translation invariance wavelet transform in image de-noise;
平移不变小波变换在图象降噪中的应用研究
3.
Empirical mode decomposition method based on wavelet with translation invariance algorithm;
基于平移不变小波阈值算法的经验模态分解方法
补充资料：平移不变度量
平移不变度量
translation-invariant metric
平移不变度最【trans颐即一加ariant metric;TpaHe月，-”Ho““a”““BapHaHT MeTP”Ka」，不变度量(mvanantmetric)【补注】向量或线性空间X上的一个度最(metric)P满足p(x+:，y十:)=p(x，夕)对所有的x，y，:‘X.一个范数(norm)或F范数，}11}(关于此概念的定义见万有空间(~rsalsP即e)的补注)定义一个平移不变度量p(x，力=}x一川}.如果(X，p)是一度量线性空间(Tnetric linear sPace)，即具有度量的向量空间使得加法和标量乘法是连续的，则存在X上一个不变度量p‘等价于原来的那个度量，【A2].X上两个度量p，P’是等价的，如果它们导出同样的拓扑.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条