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1)  image threshold
图像阈值
1.
So,it is difficult to satisfy requests of the image thresholding.
针对这些问题,介绍了一种基于超模糊集合理论的多属性图像阈值分割方法(F2ES),在超模糊集的基础上,结合模糊熵和模糊相似性两种截然不同的属性刻画待分割图像,构造综合评价函数,得到最佳阈值。
2)  threshold image
阈值图像
1.
First of all, on the basis of analysis of the existing algorithms\' faults and the illuminance distribution characteristics of this kind of images, the thesis proposes a threshold image segmentation algorithm based on edge information and shows how to achieve it.
首先,论文针对照度不均匀图像,在分析现有分割方法优缺点的基础上,根据这类图像的照度分布特点,通过实验分析提出了基于边缘的阈值图像分割算法,并且提出了基于边缘信息的多值分割的技术路线。
3)  Tow-Level Threshold Image
双阈值图像
4)  image thresholding
图像阈值化
1.
The image thresholding problem is treated as an important issue in image processing, and it can not only reduce the image data, but also lay a good foundation for succedent target recognition and image understanding.
图像阈值化是指根据一个或几个阈值,将图像分解为若干个互不交叠的区域的集合。
5)  image threshold method
阈值图像法
6)  the threshold of grads image
梯度图像阈值化
补充资料:地理阈值

亦称地理临界值。它将地理系统中的不同状态加以分隔与区分,把某一性质的表现范围加以限制和说明。在此种意义上,地理阈值代表了系统的“状态空间”的非连续性。在一般叙述中,常把地理阈值等同于地理系统边界条件,但二者是有区别的:如果两种不同的状态同时存在于相同的边界条件之中时,地理阈值的表现可能是“非传递性”的转移;而当两种不同状态分置于不同的边界条件之中时,地理阈值的表现可能是“过渡性”地转移。无论是非传递性转移的地理阈值,还是过渡性转移的地理阈值,都使地理系统中不可能具备唯一的、通用的或稳定的解。所谓“解”都是有条件的,都是在地理阈值约束下的解。

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