1) full discrete nonlinear Galerkin method
全离散非线性Galerkin方法
2) nonlinear Galerkin method
非线性Galerkin方法
1.
A class of high precision nonlinear Galerkin method is introduced for solving the Navier Stokes equations.
提出了求解Navier Stokes方程的一类高精度非线性Galerkin方法 ,给出了数值解的先验估计和收敛精度的证
2.
By taking example of the 2D Navier_Stokes equations,a kind of improved version of the nonlinear galerkin method of Marion_Temam type based on the new concept of the inertial manifold with delay(IMD) is presented,which is focused on overcoming the defect that the feasibility of the M_T type nonlinear Galerkin method heavily depended on the least solving scale.
针对Marion＿Temam型非线性Galerkin方法可行性强烈依赖于最小解题规模的不足,利用时滞惯性流形的新思想,以二维Navier＿Stokes方程为例,给出了该类非线性Galerkin方法的一种改进形式,并证明了改进后的方法在保持原方法优越性的同时,其可行性条件得到了很大的改善,从而,给出的是一种可行的高效稳定算法·
3.
This paper discusses the nonlinear Galerkin method with variable modes which makes use of the nonsymmetric feedback as the correction.
本文讨论采用非对称反馈作校正的变模非线性Galerkin方法，给出数值求解空间维 数为2的Navier - Stokes方程的离散格式及其数值稳定性分析，得到了与标准非线性Galerk in方法一致的稳定性结论。
3) nonlinear Galerkin methods
非线性Galerkin方法
1.
Proposes a nonlinear Galerkin methods for a nonlinear Tricomi problem.
将非线性Galerkin方法应用于研究一类非线性Tricomi问题。
4) Fully discrete backward Euler-Galerkin Method
全离散向后Euler-Galerkin方法
5) Galerkin method
线性Galerkin方法
1.
By appling Galerkin method and contraction principle, two kinds of approximate inertial manifolds of the systems are constructed.
本文研究了一类反应扩散方程组的长时间行为,利用线性Galerkin方法和压缩映象原理,构造了两类近似惯性流形,并证明了该方程组的任意解轨道在长时间后,进入近似惯性流形的一个任意小邻域中。
2.
By applying Galerkin method and contraction principle, two kinds of approximate inertial manifolds of the system are constructed.
研究了具有耗散性非线性抛物型方程组的长时间行为,利用线性Galerkin方法和压缩映象原理,构造了两类近似惯性流形,并证明了该方程组的任意解轨道在长时间后,进入近似惯性流形的一个小邻域。
6) Optimum nonlinear Galerkin method
最优非线性Galerkin方法
补充资料：连续方法(对非线性算子的)
连续方法(对非线性算子的)
ontinuation method (for nonlinear operators)
连续方法(对非线性算子的)【“.‘..d.meth目(肋咖di理ar.不比.加峪);呵扣理切洲旧..加.毕以盯脚~l，亦称等攀琴拓烤，时参数化族的 近似求解非线性泛函方程的一种方法.这种方法在于通过引进一个取值在一有限区间t。城t(t’的参数t把要求解的方程尸(x)=O拓广成形为F(x，O“O的方程，使得当t=扩时得到原来的方程:F(x，t’)=p(x)，同时方程F(x，t0)“0或者能容易地求解，或者早已知道该方程的一个解x0(见【l]一王3]). 拓广了的方程F(x，O二0是对个别的t值:t。，…，t‘二t’逐次求解的.对t二t‘十:的方程的求解是通过某种迭代法(Newton法，简单迭代，参数变值法，[4]，等等)从由解t=t‘的方程F(x，t)=0得到的解x‘开始来实现的.在关于泛的每一步应用，例如，n次Newton迭代，就分致公式 ·}、、、一，){，、、(一，、J、}.t{夕 Z一()，一k}L一。·一了‘一l;、吃咬夕!、{】’如果差抓，一rl充分小，则为保证得到r=亡卜，时的解戈十、、x，的值可能是一卜足够好的保证收敛性的初始近似(见!l」，{31，!5」)‘ 在实践中，原来的问题常常自然地依赖于某个参数，该参数就可取作t. 连续方法用于求解非线性代数方程组和超越方程(见【11，!2〕)，L卜走及更一般的Banach空间中的非线性泛函方程(见【5卜{7j) 连续方法有时称为参数变值直接法(见【2]，16])，也称为直接和迭代参数变值组合法.在这些方法中，通过对参数的微商把构造拓广的方程的解的问题化为求解一个带初值的微分方程问题(Cauchy间题)，用常微分方程的数值积分法来解这个问题.在参数变值直接法中把最简单的Euler方法用于该Cauchy问题 么「，、11。，‘、_ 兰之=一1矛_‘万.1、IF‘x.门.钊I‘、、=文、 dIL‘、”」F(x，t卜O的解州t)的近似值x认)=x，(i二1，…，火)可通过下面的恒等式来决定: ·，、一吸I、一，!F可(/，，/，){’F;(X，!，· :二O…，k一lx、就是要求的原来方程p(x)=0的近似解.所有的值或某些值x‘+，的改进可以通过参数变值迭代法(I4」)(或Newton法)来得到 拓广方程通常以下述形式 厂(x，t，、l)=(l一又)F(x(o).2‘、，)，x(。)=、，、;在一有限区间0簇只簇l上生成，或在其中用e一，来代替1一又，从而在无穷区间O簇T共刃_匕生成 参数变值法一直用于一大类问题，既用来构造解又用来证明解的存在性(例如，见!3]，!41，[6].【7]).[补注]见连续方法(continuatlon method)的补注.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条