1) center based neighborhood embedding
中心近邻嵌入
1.
In this paper,a novel learning algorithm called center based neighborhood embedding(CNE) is proposed to deal with face recognition.
针对人脸识别问题,提出了一种中心近邻嵌入的学习算法,其与经典的局部线性嵌入和保局映射不同,它是一种有监督的线性降维方法。
2) neighborhood preserving embedding
近邻保持嵌入
3) neighborhood preserving discriminant embedding
保持近邻判别嵌入
1.
Face recognition using neighborhood preserving discriminant embedding;
基于保持近邻判别嵌入的人脸识别
4) Supervised Neighborhood Preserving Embedding(SNPE)
有监督近邻保持嵌入(SNPE)
5) neighbourhood shopping centre
邻近购物中心
6) Centre panel
中心嵌条
补充资料：Nearestneighbor(近邻取样)
nearest neighbor (近邻取样)
又被称为point sampling(点取样)，是一种较简单材质影像插补的处理方式。会使用包含像素最多部分的图素来贴图。换句话说就是哪一个图素占到最多的像素，就用那个图素来贴图。这种处理方式因为速度比较快，常被用于早期3d游戏开发，不过材质的品质较差。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条