1) moving vector model
运动向量模型
2) all-direction mobility model
全向运动模型
1.
This paper addresses the dynamic location management in personal communication systems with cellular network architectures based on all-direction mobility model with stationary probability.
阐述了具有蜂窝网络结构的个人通信系统中,基于考虑静止概率全向运动模型的动态位置管理。
3) kinetic vector model
运动矢量模型
1.
By means of the kinetic vector model of mobile station and the location error model of CDMA and GPS,the location state function of CDMA and GPS is founded.
借助移动目标的运动矢量模型、CDMA定位误差模型、GPS定位误差模型建立了CDMA和GPS定位状态方程,给出了数据融合的数学模型和融合算法。
2.
By means of kinetic vector model of mobile object and GPS location error model,the filtering equation are presented.
借助于移动目标的运动矢量模型以及GPS定位误差模型建立了滤波方程。
4) moving vector
运动向量
1.
It is especially about the algorithm of abstracting moving vector.
研究了MPEG中P帧和B帧的编程过程 ,对其中运动向量提取的搜索算法进行了分析 。
5) motion vector
运动向量
1.
But most of algorithms carry through fast search without taking full advantage of the correlation of spatial and temporal between motion vectors,so,the quality of image and search speed is not satisfied.
块匹配中多数算法没有充分利用运动向量之间的时间和空间的相关性就进行快速搜索,从而影响了图像的质量和搜索的速度。
2.
the problem that estimate header bits more accurately being resolve by the number of nonzero motion vector(MV).
同时,用非零运动向量个数来估计宏块的头比特数,进而解决头比特的合理估计问题。
6) nonlinear model of transverse motion
横向运动非线性模型
补充资料：向量机器模型
并行计算的一种理论模型，引进这种模型的主要目的是便于从理论上对各种问题并行计算的现实可能性和并行计算时所需的时间、空间等资源作定量的分析。
一个向量机器由 k个向量和一个程序所组成。每个向量可以存储一个左边无限的 0,1序列。这个序列除了有限多位以外全都相等。也就是说，左边是一串无限多个0或一串无限多个1，只有右边有限多位是有变化的。有变化部分的位数称为这一内容的长度。把这样一个二进序列解释为整数时，左边无限多个0被解释为正号,无限多个 1被解释成负号。其余有变化的部分按普通二进制表示理解。例如向量...1110101表示-5，...0001101表示+13。两者的长度都是4。
向量机器可以采用下列各条指令来编程序：① A←ɑ,把一个常向量α送入A；②A←～B,把B向量内容取反码（1变成0,0变成1）后送入A；③A←B∨C,B和C的相应位作逻辑加后送入A的相应位。④A←B↑C（或A←B↓C）,B的内容左移C位送入A。此处C的内容按整数意义理解。如果为负则表示右移，左移时右端补0,右移时移出的信息不再保留。A←B↓C表示右移。
除此之外，一个向量机器还可以判断某个向量的内容是否全0，以实现条件转移。
设W 是一个长度为 n-1的 0，1串,下面的向量机器（见图）把形为...0001W 的字转换成字。原始数据和答案都是放在A中。
向量机器每条指令的执行，都是一种并行的计算。因此，从开始运算到停机所执行的指令总条数可算作并行时间，各向量内容长度之和在运行过程中的最大值称为空间。串行时间的定义是执行各条指令的运算量的总和，而每条指令的运算量的定义为参加运算的向量的长度之和。
借助于这个模型可证明下面的并行计算论题：一个问题类如果能在T(n)的一个多项式的并行时间内计算出来，当且仅当它可以在T(n)的一个多项式的空间内被串行机器计算出来。
一个向量机器由 k个向量和一个程序所组成。每个向量可以存储一个左边无限的 0,1序列。这个序列除了有限多位以外全都相等。也就是说，左边是一串无限多个0或一串无限多个1，只有右边有限多位是有变化的。有变化部分的位数称为这一内容的长度。把这样一个二进序列解释为整数时，左边无限多个0被解释为正号,无限多个 1被解释成负号。其余有变化的部分按普通二进制表示理解。例如向量...1110101表示-5，...0001101表示+13。两者的长度都是4。
向量机器可以采用下列各条指令来编程序：① A←ɑ,把一个常向量α送入A；②A←～B,把B向量内容取反码（1变成0,0变成1）后送入A；③A←B∨C,B和C的相应位作逻辑加后送入A的相应位。④A←B↑C（或A←B↓C）,B的内容左移C位送入A。此处C的内容按整数意义理解。如果为负则表示右移，左移时右端补0,右移时移出的信息不再保留。A←B↓C表示右移。
除此之外，一个向量机器还可以判断某个向量的内容是否全0，以实现条件转移。
设W 是一个长度为 n-1的 0，1串,下面的向量机器（见图）把形为...0001W 的字转换成字。原始数据和答案都是放在A中。
向量机器每条指令的执行，都是一种并行的计算。因此，从开始运算到停机所执行的指令总条数可算作并行时间，各向量内容长度之和在运行过程中的最大值称为空间。串行时间的定义是执行各条指令的运算量的总和，而每条指令的运算量的定义为参加运算的向量的长度之和。
借助于这个模型可证明下面的并行计算论题：一个问题类如果能在T(n)的一个多项式的并行时间内计算出来，当且仅当它可以在T(n)的一个多项式的空间内被串行机器计算出来。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条