1) Markov Regenerative Stochastic Petri Nets(MRSPN)
马尔科夫再生随机Petri网
1.
periodic survival reports and module redundancy,which is used in NMS are assembled into three major run-time scenarios;Secondly,three scenario are modeled using Markov Regenerative Stochastic Petri Nets(MRSPN) ,and the effect which various scenario impose on module reliability is analyzed.
该方法首先把NMS中使用的定时报活、模块冗余等可靠性措施组合为3种主要运行场景;然后,运用马尔科夫再生随机Petri网对3种场景进行了建模,定量分析了不同运行场景对模块可靠性的影响,并应用模型得到了模块可用度等重要的可靠性指标。
2) Non-Markovian stochastic petri net
非马尔科夫随机Petri网
3) Non-Markovian stochastic Petri nets
非马尔可夫随机Petri网
1.
This paper considers both hardware components faults and"aging"phenomenon,proposes composing redundant structure and rejuvenation schedule in the fault-tolerant system,formalizes the system with Non-Markovian stochastic Petri nets,and evaluates quantitatively the performance of a system based on this model.
综合考虑容错系统中的硬件故障和老化现象,提出了将传统的冗余技术和软件抗衰技术相结合的策略,并给出了该系统的非马尔可夫随机Petri网模型,随之对基于该模型的系统进行了定量分析。
4) Markov random field
马尔科夫随机场
1.
A texture image segmentation algorithm based on combination of non-down sampling Contourlet transform(NSCT) and Markov random field model is proposed.
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和马尔科夫随机场(MRF)相结合的纹理图像分割算法。
5) Markov random fields
马尔科夫随机场
1.
A revised method for derivation of three dimensional surface motions mapping from sparse GPS measurements and a DInSAR interferogram based on the investigation of Analytical Optimization Method(AOM) is proposed,which makes use of random field theory and Gibbs-Markov random fields within Bayesian statistical framework.
在分析基于贝叶斯统计和马尔科夫随机场理论的解析优化法的基础上,提出以GPS提供的高精度的水平形变速率作为约束,利用直接分解法,将DInSAR的斜距向形变速率分解成垂直形变速率。
6) Markov regenerative process(MRGP)
马尔科夫再生过程(MRGP)
补充资料：马尔科夫尼科夫加成
分子式：
CAS号：
性质：乙烯（或丙烯）在过渡金属络合物催化下聚合过程的邻位插入反应机理。一般认为是经过极化的四元环过渡态，反应过程键的断裂与生成同时发生。M-R的加成方向与烯烃二碳端的极性有关，如R有取代基（氢少的碳）的一端，M加在双键另一端，称为马尔科夫尼科夫加成，简称马氏加成。
CAS号：
性质：乙烯（或丙烯）在过渡金属络合物催化下聚合过程的邻位插入反应机理。一般认为是经过极化的四元环过渡态，反应过程键的断裂与生成同时发生。M-R的加成方向与烯烃二碳端的极性有关，如R有取代基（氢少的碳）的一端，M加在双键另一端，称为马尔科夫尼科夫加成，简称马氏加成。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条