1) weighted template
加权模板
1.
The algorithm used weighted templates to structure each weak learning classifier,which overcame the shortcoming of structuring classifier by using a single feature.
在该演化算法中,采取训练正反类样本加权模板的方法来构造各个弱学习分类器,克服了常规的基于单一特征构造弱分类器的不足。
2.
In order to improve the decoding accuracy,a weighted template is proposed and a statistical approach is adopted to obtain the weight.
为进一步提高识别率,提出了一种加权模板及其构造方案,并运用统计学方法,通过大量随机样本的多组实验,求得各组模板及其权值。
2) Sliding-window weighted matching method
滑窗加权模板匹配法
3) Weighted region template correlation
加权区域模板相关
4) Weight template
权值模板
5) fuzzy weight
模糊加权
1.
Research on Adaptive Dynamic Branch Prediction Algorithm Based on Fuzzy Weight;
基于模糊加权的动态自适应分支预测算法研究
2.
Mode transition controller based on fuzzy weight was proposed and designed for multi-mode transition problems.
针对多模态切换控制问题,提出并设计了基于模糊加权的模态切换控制器。
3.
The adaptive dynamic branch prediction mechanism has been improved and fuzzy weight mechanism has been introduced.
对自适应动态分支预测进行改进,引入了模糊加权的机制,对分支历史的每一位加不同的权值,并利用调整因子动态改变权值, 由模糊推理得出预测结果。
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
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参考词条