1) semi-parametric regression
半参数估计
1.
Semi-parametric regression has the special advantage in resolving the problem of systematic errors, and the theory has been fully developed .
半参数估计在解决系统误差方面有独特的优势,其理论发展日趋成熟。
2) semiparametric estimation
半参数估计
1.
Furthermore,by combining SVM method with least squares method,semiparametric estimation of SVM is discussed.
在基于标架型的再生核希尔伯特空间中,研究了SVM算法下,解的对偶形式和原形式之间的关系,进而将SVM算法与最小二乘法相结合,讨论了支持向量机的半参数估计。
4) semi-parametric estimation
半参估计
5) semi-parametric least-squares kernel estimator
半参数最小二乘核估计
1.
Besides these, the two-step semi-parametric estimator and semi-parametric least-squares kernel estimator are described.
并且介绍了半参数两步估计以及半参数最小二乘核估计,并讨论了正规矩阵和光滑参数集中常用的选取方法,进行信号参数估计,将参数最小二乘估计分别与半参数两步估计和半参数最小二乘核估计进行了比较,验证了半参数模型估计的优越性。
6) parameter estimation
参数估计
1.
Application of genetic simulated annealing algorithm in parameter estimation of Archie equation;
遗传模拟退火算法在阿尔奇公式参数估计中的应用
2.
The performance analysis of differential evolution algorithm and its application in parameter estimation of a dynamic model;
差分进化算法的性能分析及其动力学模型参数估计
3.
Windkessel Model s Parameter Estimation Based on Visual Basic;
基于Visual Basic的windkessel模型参数估计
补充资料：参数估计的收敛性
在一定条件下对系统的参数进行估计时，随着测量数据的增多，参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法，它适用于固定样本的估计和递推估计（见递推估计算法）。20世纪70年代后期，出现常微分方程方法，它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条