1) live streaming
实时流
1.
To solve the bottleneck of bandwidth and the QoS of live streaming delivery,the algorithm of Bandwidth-Satisfied overlay multicast(BOM) is suggested by constrained the bandwidth,delay and jitter.
通过基于GT-ITM的网络仿真实验,证明该方法在实时流传输中具有较低的延迟、较小的抖动性和良好的可扩展性。
2) Real Time Current Field
实时流场
1.
Real Time Current Field Forecast and its Application to Marine Oil-spill Trajectory Prediction;
实时流场预报及在海面溢油轨迹预测中的应用
3) real time velocity
实时流速
1.
Objective To measure the real time velocity of lymphatic flow in rat mesentery in vivo.
目的实现利用激光技术获得在体大鼠肠系膜上淋巴细胞的实时流速动力学特征。
4) RTL
实时物流
1.
Application of RTL Management in Inspection and Measurement System of Lysteel;
实时物流管理在涟钢请检系统中的应用
2.
As the operation model which can integrate the logistics resource effectually, save the logistics costs and elevate the logistics efficiency, 3PL has been widely put into practice; While RTL is put forward and developed recently.
第三方物流作为一种可以有效地整合物流资源、节约物流成本和提高物流效率的业务模式，已经被广泛地运用在国内外的物流实践中；而实时物流战略作为一种最新产生的物流理念，才被人们初步理解和接受。
5) Real-time Logistics
实时物流
1.
The Application of RFID Technology in Real-time Logistics;
RFID技术在实时物流中的应用
6) real-time video stream
实时视频流
1.
Introduced a real-time video stream transmission system based on C/S module controled by TCP and constructed by Visual C++ 6.
0平台上开发的基于C/S模型的TCP协议控制的实时视频流传输系统。
2.
In the development environment, in order to solve the problem that when Tomcat runs singly it cannot play MPEG-2 real-time video stream, the solution of integrating Tomcat with IIS or Apache was put forward and re
提出并实现了用Tomcat与IIS或Apache服务器集成的方法解决开发环境下Tomcat服务器不能播放MPEG-2实时视频流的问题;设计、制作了系统网站,开发并实现了可远程实时进行云镜控制和视频操作的页面。
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条