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1)  linear smoothing
线性平滑
1.
The method of linear smoothing is analyzed in the frequency domain.
文章针对模拟调制方式提出了一种基于决策理论的识别流程,在频域中分析了线性平滑的方法,提出了用小波变换的门限消噪法对信号包络进行处理,提高在低信噪比时的识别效果。
2)  Nonoinear smoothing
非线性平滑
3)  linear slippage smoothness
线性滑动平滑
1.
In this article,we use the theory of linear slippage smoothness to eliminate the random noise in data,the noise mostly is high frequency.
该文利用线性滑动平滑原理来消除原始观测数据中的随机噪声,这种噪声大部分为高频噪声。
4)  Linear Smoothing Prediction
线性平滑预测
1.
Single Tone Interference Suppression Using Linear Smoothing Prediction in DSSS System;
DSSS系统中基于线性平滑预测的单音干扰抑制
5)  local linear kernel smoothing
局部线性核平滑
1.
An improved image de-noising algorithm has been proposed based on median filtering and local linear kernel smoothing.
提出了一种基于中值滤波和局部线性核平滑的图像去噪算法。
6)  non-smooth nonlinearity
非平滑非线性
1.
This is a dynamic system with non-smooth nonlinearity such as stickiness and coulomb frictions.
本文介绍了超精密定位系统的宏动平台进给装置的构成,这是个具有库仑摩擦+粘性摩擦这类非平滑非线性的动态系统。
补充资料:(MACD)指数平滑移动平均线
指数平滑移动平均线(MACD)

一、指数平滑移动平均线

运用两条移动平均线相互背离,相互应证的交易法则,就可以得出指数平滑移动平均线(MACD)。它是运用快速和慢速移动平均线交叉换位、合并分离的特性加以双重平滑运算,来判断买卖时机。该指标在股市中具有重大实践意义。

二、公式

1.

指数平均值EMA(n)=n日平滑系数×(今日收盘价-昨日EMA)昨日EMA

n日平滑系数=2÷(n1)

赢正软件系统默认n值为12、26

2.

离差值DIF=EMA1-EMA2

3.

差离平均值MACD(n)=n日平滑系数×(今日DIF-昨日MACD)昨日MACD

4.

离差柱线BAR=DIF-MACD

三、MACD分析要领

1.运用MACD应该综合其它技术指标共同分析。

2.运用移动平均线(MA)判研买卖时机在趋势明显时收效甚大,但如果碰到盘整形态时,MA会发出频繁而不准确的信号。根据移动平均线原理发展出来的指数平滑异同移动平均线可以去掉移动平均线发出的虚假信号,同时能够保持平均线的效果。

3.由于DIF是短期移动平均值与长期移动平均值的"离差",因此,如果行情见涨,短期移动平均值在长期移动平均值之上,此时DIF为正值。且离差加大,投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢;

如果行情下跌,短期移动平均值在长期移动平均值之下,此时DIF值为负,且离差加大,投资者可适当购入股票;

当行情由多头转向空头,或由空头转向多头时,离差值趋近于0,此时,投资者可观望一段时间,判定走势后,再决定买卖。

4.离差平均值MACD反映的是平均后的离差值,所以,二者应配合分析。当MACD和DIF都在0轴线以上时,说明买方力量强,投资者不可猛追;

当MACD和DIF都在0轴线以下时,说明市场抛盘压力大,投资者应适当购入,待股价上涨时再抛出。

5.如果DIF向上突破MACD和0轴线时,说明买盘大,投资者可适当加入多头;

如果DIF向下跌破MACD和0轴线时,说明卖方多,投资者应适时低价购进股票,待股价上涨后,再卖出。
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参考词条