1) pixel intensity classification
像素灰度归类
2) pixel grayscale classification
灰度归类
1.
Firstly,the background image is extracted in the RGB space by improving pixel grayscale classification,and is updated real time with selective update and background adjustment.
该方法首先在RGB空间对像素灰度归类法进行了改进,并用其提取了背景图像,同时结合选择更新和背景调整来实时更新背景;然后对背景差分图像的RGB灰度之和,通过设定阈值来提取运动区域;最后对提取的目标阴影混合区在HSV空间,分别进行自上向下、自左向右及其反方向的色调、亮度及边界交叉点判别,以实现阴影检测和消除。
5) Pixel gray difference
像素灰度差值
6) pixel gray-level error
像素灰度值误差
补充资料：归类
归类
同类相近的疾病，药物等归纳在一起并加以区分的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条