2) Hough circle checking algorithm
Hough圆检测算法
1.
Considering that hardware-location equipment can′t locate the sample accurately,a developed Hough circle checking algorithm is given to realize the software-location emendation.
考虑到硬件定位装置无法精确地将试样固定在同一位置,提出了一种改进的Hough圆检测算法来实现试样的软定位校正;然后提出了基于标准差的粉化区域分析方法,将机器视觉技术和统计学知识结合起来,利用粉化区域与正常区域间标准差的不同,有效地识别出了粉化区域的大小。
3) Hough transform method
Hough变换法
1.
Aiming at the problem that the Hough transform method needs a lot of calculation and storage,and it is hard to select the quantization interval and accumulation mode in parameter space,this paper puts forward a modified Hough transform method,which can avoid the selecting problem of the parameter space interval.
针对Hough变换法计算量大、存储量大以及在参数空间量化间隔和积累方式难于选取的问题,提出一种改进的Hough变换法,避免了参数空间间隔的选取问题。
4) standard Hough algorithm
标准的Hough法
1.
In this connection,a TPH-SPIC algorithm is presented,in which the parameter space of a standard Hough algorithm first coarsely,then finely divided and the motion characteristics of targets are combined.
针对以上问题,本文将标准的Hough法中参数空间的划分分为两步:粗划分和细划分,并结合目标的运动特性,提出了一种适应密集转发脉冲干扰下的航迹起始算法:基于两级Hough和速度模糊聚类的航迹起始方法(TPH-SPICA)。
5) algorithm
[英]['ælɡərɪðəm] [美]['ælgə'rɪðəm]
算法 [算法]
6) Hough transform
Hough变换
1.
Computing Road Line Type Parameters with Hough Transform and Robust Estimation;
利用Hough变换和稳健估计计算道路线形参数
2.
Exterior parameter estimation for aerial camera based on Hough transform;
应用Hough变换的炮射航空摄像机外参数估计方法
3.
Application study of Hough Transform when image array straight line is extracted and mating;
图像序列直线提取和匹配时Hough变换的应用研究
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条