1) discrete markov model
离散Markov模型
1.
This paper presents a discrete Markov model for analyzing the PFD_(avg).
该文提出了一种采用离散Markov模型定量计算PFD_(avg)的有效方法。
2) discrete Markov chain
离散Markov链
3) Markov model
Markov模型
1.
Quantitative reliability assessment for safety related systems using Markov models;
安全系统定量可靠性评估的Markov模型
2.
Estimating the parameters of Markov model using entropic function as a criterion;
Markov模型的熵与参数估计
3.
Studies on Landscape Pattern Changes Based on Markov Model in Overcutting Forest Region,Northeast China;
基于Markov模型的东北过伐林区森林景观格局变化
4) hidden Markov model(HMM)
隐Markov模型
1.
By using hidden Markov model(HMM),a comparison between AR coefficient feature vector generated by AR model and amplitude spectrum from FFT was made.
通过分析切削过程刀具产生的振动信号的特点,引入自回归(AR)模型来表征刀具切削过程的工作状态;并利用隐Markov模型(HMM)对经AR模型处理后得到的特征向量(AR系数)和由FFT得到的特征向量(幅值谱)进行比较。
5) Markov chain model
Markov链模型
1.
Modeling of stochastic reservoir lithofacies with Markov chain model;
用Markov链模型随机模拟储层岩相空间展布
2.
A continuous time Markov chain model was employed to analyze the reactor and the minimum interval time was acquired.
Markov链模型是一种用于物理系统的随机过程方法 ,该研究在对喷射环管反应器进行分析的基础上 ,应用Markov链模型的状态向量与停留时间分布的关系 ,开发了一种具有时间间隔的采样装置 ,该装置通过采出累积量来消除颗粒随机运动的影响 ,并应用Markov链模型的分析 ,获得采样的最小采样时间间隔 ,成功地测定了颗粒的RTD曲线。
3.
A new technique for analyzing connectivity of Mobile Ad hoc Network(MANET) based on the model of Markov chain model is proposed.
提出一种基于Markov链模型的移动Ad hoc网络(MANET)连通性分析方法。
6) hidden Markov models
隐Markov模型
1.
Ion Single Channel Signal Restoration and Parameters Estimation Based on the hidden Markov models;
基于隐Markov模型的离子单通道信号恢复及参数估计
2.
The Study of Hidden Markov Models Method for Identification the Orbits of Shaft Centerline;
旋转机械轴心轨迹识别的隐Markov模型方法研究
3.
Using wavelet-domain hidden Markov models (HMMs) can efficiently improve the pe rformance of SAR image information extraction,where the key problem is how to e s timate the hidden state under the influence of multiplicative speckle noise,whi c h is not solved effectually yet.
利用小波域隐Markov模型能够有效地改善合成孔径雷达(SAR)图像信息提取的效果,而乘性斑点噪声影响下的隐状态的估计是其中的关键问题,目前该问题还没有得到有效地解决。
补充资料：离散时间输入输出模型
分子式：
CAS号：
性质：一般讲离散是对时间而言的，即模型中的时间变量是以离散形式表达的，如线性微分方程的离散形式是线性差分方程，故离散时间输入输出模型就是输入输出模型中的时间变量离散的。在偏微分方程表达的模型中不仅可对时间变量进行离散而且还可以对距离变量进行离散。
CAS号：
性质：一般讲离散是对时间而言的，即模型中的时间变量是以离散形式表达的，如线性微分方程的离散形式是线性差分方程，故离散时间输入输出模型就是输入输出模型中的时间变量离散的。在偏微分方程表达的模型中不仅可对时间变量进行离散而且还可以对距离变量进行离散。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条