1) kernel matrix
核矩阵
1.
With the eigen-decomposition of kernel matrix,it can construct the feature subspace that reflects each class f.
经核矩阵特征分解,可以形成各类别对应的特征子空间,然后分别计算待分类模式与各类特征子空间的距离实现模式分类。
2.
A novel method for dimensionality reduction of kernel matrix is presented.
提出了基于聚类的核矩阵维度缩减技术。
3.
Propose definition of kernel operator and approaches to improving additive consistency of hybrid complementary judgment matrix with exact numbers, triangular fuzzy numbers and trapezoidal fuzzy numbers based on kernel matrix.
定义了核算子、核矩阵,对带有精确数、三角模糊数和梯形模糊数的混合互补判断矩阵给出基于核矩阵的一致性调整方法,调整量可以是精确数也可以是模糊数。
2) kernel matrix
核心矩阵
1.
We discuss the characteristics of kernel matrix of LP and the possibility of applying thekernel matrix to the simplex method.
本文讨论了线性规划中的核心矩阵及其特性，探讨了利用核心矩阵实现单纯形算法的可能性，并进一步提出了一个基于核心矩阵的两阶段原始一对偶单纯形方法，该方法通过原始和对偶两个阶段的迭代，可以在有限次迭代中收敛到原问题的最优解或证明问题无解或无界。
2.
Decomposition of dynamic matrix becomes a new research topic as soon as the LP dynamic factorization and kernel matrix came out.
随着线性规划动态分解和核心矩阵的出现,矩阵的动态分解成为了一个新的研究课题。
3.
This paper analyzes the kernel matrix in the linear programming problem and proposes a new revised prime-dual algorithm based on the kernel matrix.
本文通过对线性规划问题中的核心矩阵的分析,提出了一种基于核心矩阵的原始对偶算法。
4) SNN kernel matrix
SNN核矩阵
5) Volterra kernel matrix
Volterra核矩阵
6) kernel matrix of training sample
样本核矩阵
补充资料：社会核算矩阵
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条