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1)  Raw Mix Slurry Preparing Process
生料浆调配过程
1.
Improved Particle Swarm Optimization and Its Application in Multi-objective Optimization for the Raw Mix Slurry Preparing Process;
改进的微粒群算法用于求解氧化铝生料浆调配过程0-1组合优化问题,与传统微粒群算法及遗传算法比较的结果表明,改进的微粒群算法具有较强的全局搜索能力且能有效避免早熟收敛问题。
2)  raw mix slurry preparing of alumina process
氧化铝生料浆调配过程
3)  blending process of raw slurry
生料浆配料过程
1.
In the blending process of raw slurry in alumina production,it is difficult to control the mill load state with the traditional approaches.
针对在氧化铝生料浆配料过程中难以采用常规方法来控制磨机负荷状态的问题,提出了由负荷状态估计模型和负荷调整模型组成的磨机负荷混合智能控制方法。
4)  raw slurry preparation
生料浆调配
1.
Through analysis on the technology situation of raw slurry preparation and the factors that affect the technology,it is regarded that the essence of raw slurry preparation is relatively the adjusting process of C/S ratio.
通过对山西分公司生料浆调配过程的工艺现状及影响因素进行分析 ,认为生料浆调配的实质相对来说就是钙比的调整过程 ;注重对影响钙比因素的控制力度 ,在生料浆自动配料方案的实施过程中使其有较强的可操作
5)  raw mix slurry optimal arrangement
生料浆优化调配
6)  stock proportioning process
配浆过程
补充资料:正规过程和倒逆过程
      讨论完整晶体中声子-声子散射问题时,由于要求声子波矢为简约波矢(见布里渊区),所得到的总波矢守恒条件会相差一个倒易点阵矢量G)。例如对于三声子过程有下列条件
  
  
     , (1)
  式中q1和q2是散射前的声子简约波矢, q3为散射后声子波矢,式(1)中G)的取值应保证q3也是简约波矢。这时会出现两种过程,其一是当q1+q2在简约区内时,可以取倒易点阵矢量G)=0,式(1)则简化为总波矢守恒条件,称为正规过程或N过程。其二是当q1+q2超出简约区时,所取G)应保证q3仍落于简约区内,由于q3与q1+q2相差G),显然q3位于q1+q2的相反一侧,这时散射使声子传播方向发生了倒转,故称为倒逆过程或U过程。U过程总波矢不守恒,但总能量守恒,因为声子频率是倒易点阵的周期函数,而q3与q1+q2只相差一个倒易点阵矢量。N过程在低温长波声子的散射问题中起主要作用。当温度升高,简约区边界附近的声子有较多激发时,U过程变得十分显著,它对点阵热导有重要贡献。
  
  在能带电子与声子散射问题中存在着与式 (1)相仿的总波矢条件
  k+G=k┡±q,
  
     (2)
  式中k与k┡分别为散射前后电子的简约波矢,±号分别对应于吸收或发射q声子。类似的在热中子-声子散射以及晶体中一切波的相互作用过程中,总波矢变化都相差一个倒易点阵矢量G),因此也都有N与U过程之分。这是晶体和连续媒质不同之处,连续媒质对无穷小平移具有不变性,才能求得总波矢守恒,而晶体只具有对布喇菲点阵的平移不变性,因此总波矢守恒条件会相差一个倒易点阵矢量。
  

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