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1)  point approximate model
点光源近似模型
1.
It is numerically shown under point approximate model that the optical properties of such prism are better than one of optical prism with aspheric lens.
研究过程中,我们使用点光源近似模型进行设计与模拟,并以数字的方式去呈现改良型的成像品质在各方面均优于传统型的指纹辨识器。
2)  Point source Approximate Model
点源近似模型
3)  approximate model
近似模型
1.
Based on approximate models and genetic arithmetic,a scheme for the plane with multi-flaps was proposed to implement the multidisciplinary design optimization(MDO) of full-envelope flight control law and control effectors geometry & their placement.
基于近似模型和遗传算法,针对多操纵面布局飞机提出一种对全包线飞行控制律和操纵效率器几何形状与位置进行多学科优化的设计方法。
2.
In this approach, uniform design method was employed to generate the geometric information of samples, whose performances are calculated by CFD technique; the relationship between the geometric information and its performances of samples is mapped by the approximate model constructed by parallel artificial networks (PANN); genetic algorithms is employed to find .
均匀设计方法用来生成试验样本点几何信息,各样本点性能评估分析则借助CFD技术来完成,样本点几何信息与其性能之间的关系则采用并行神经网络所映射的近似模型来给出,最后由遗传算法来对该近似模型进行全局寻优,并将其优化得到的相应结果加入样本点集中,重复最后两步,直到满足设定的终止准则。
3.
In the light of the huge amount of time-consuming CFD (computational fluid dynamics) calculations during the numerical optimization of a turbo-machinery unit,developed was an optimized design method based on an approximate model.
针对叶轮机械数值优化过程中常常需要大量耗时的CFD计算,发展了一种基于近似模型的优化设计方法。
4)  approximation model
近似模型
1.
To reduce huge computation of the traditional stochastic optimization methods for engineering optimization,approximation model methods with acceptable accuracy for engineering design are developed based on the statistical theory.
针对在工程中完全采用随机类优化方法寻优时计算量过大的问题,应用统计学的方法发展了计算量小、在一定程度上可以保证设计准确性的近似模型方法。
2.
Based on the original algorithm, the Kriging model is employed as an approximation model for Bayesian analysis.
介绍了克里金模型的基本理论,并采用以克里金模型为近似模型的贝叶斯分析算法,对函数关系复杂、难以计算情况下的全局优化问题进行求解。
3.
The paper presents an algorithm combining square response surface and Radial Basis Function Neural Network(RBFNN) to solve the problem that RBFNN is often difficult to meet the precision request of approximation model.
用径向基神经网络方法构造近似模型常常难以满足精度要求,提出了一种把二次响应面与径向基神经网络相结合的算法。
5)  point-dipole approximation model
点偶极子近似模型
6)  Kriging approximation model
Kriging近似模型
补充资料:AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率

开始
先看下最终效果




第一步,如图所示将窗口分为四个视图




第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图




第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图




第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:




第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:




第六步:画出螺栓的初步形状.如图




第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算





第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集




第九步:阵列




第10步.模型就完成了




来一张利用矢量处理的图片


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