1) nonparametric density estimates
非参数化密度函数
2) non-parametric kernel density estimation
非参数化的核密度估计
3) Non-parametric density estimation
非参数密度估计
1.
Based on the temporal distribution model learned by mixture of Gaussians,the spatial background model of per-pixel is utilized to construct the spatial distribution of background in the local region by non-parametric density estimation.
首先利用混合高斯模型学习每个像素在时间域上的分布,构造了基于像素的时间域背景模型,在在此基础上,通过非参数密度估计方法统计每个像素邻域内表示背景的高斯成分在空间上的分布,构造了基于像素的空间域背景模型;在决策层融合了基于时空背景模型的背景减除结果。
4) nonparametric density estimation
非参数密度估计
1.
Accelerated by the development of Probability Theory and Statistics and the trend of their combined use, application researches based on point sample analysis and modeling using nonparametric density estimation attract more and more attentions of researchers.
近年来,受概率论与统计学竞相发展以及交叠应用的趋势促进,基于非参数密度估计点样本分析建模的应用研究受到越来越多研究者的关注。
5) Fermi density distribution function with two parameters
双参数密度分布函数
6) density function
密度函数
1.
Study on force density function and stress field analysis of the waved-edge milling insert;
波形刃铣刀片受力密度函数的研究及其应力场分析
2.
Solving a kind of integral problem by using the normalization of the probability density function;
用概率密度函数的归一性解决一类积分问题
3.
Formula of density function of sum of independent random variable of uniform distribution;
服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数公式
补充资料：非密度制约因素(见密度制约因素)
非密度制约因素(见密度制约因素)
l焦非密度制约因素见生态因素、密度制约后
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条