1) Multi-polarimetric SAR image compression
多极化SAR图像压缩
3) multifrequency polarimetric SAR image
多频极化SAR图像
4) SAR image compression
SAR图像压缩
1.
To remove the neglect of visual redundancy due to the SAR image compression methods based on wavelet transform,a new method based on human visual system(HVS) is put foward in this paper.
针对SAR图像压缩方法通常反利用小波变换去除图像数据间的统计冗余,而忽略图像的视觉冗余的问题,在讨论人类视觉系统(HVS)特性基础上,结合对比敏感度函数(CSF),对采用提升方案进行小波分解后的不同频带小波系数加权,然后采用多级树集合划分(SPIHT)算法形成嵌入式小波编码方法。
5) polarimetric SAR imagery
极化SAR图像
1.
Performance evaluation for coherent speckle filters of polarimetric SAR imagery;
极化SAR图像相干斑滤波性能评估
6) fully polarimetric SAR image
全极化SAR图像
1.
Fully using the polarimetric information and the fast convergence of AdaBoost algorithm,this method is combined with the data of channel HH、channel HV and channel VV to classify the fully polarimetric SAR images.
该方法将AdaBoost算法与HH、HV和VV三个极化通道数据结合起来,对全极化SAR图像进行分类,充分利用了极化信息和AdaBoost算法的快速收敛性。
补充资料：高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条