1) SVM-GMM
支持矢量机-高斯混合模型
1.
With ICA to realize the blind separation from mixing acoustic targets,an identification method based on SVM-GMM is proposed through extracting LPC characteristic.
提出一种基于独立分量分析的混叠声目标盲分离和支持矢量机-高斯混合模型(SVM-GMM)识别相结合的声识别方法。
2) Gaussian mixture model supper vector
高斯混合模型超矢量
3) hybrid support vector machine
混合支撑矢量机
1.
A novel hybrid support vector machine based on the adaptive projective algorithm and modifying kernel functions method is proposed.
提出了基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机 ,根据修正核函数算法的正形投影变换 ,将问题映射到黎曼空间来增大分类面 ,从而提高支撑矢量机的分类精度 。
4) Support vector machines
支持矢量机
1.
A new method for modulation recognition for digital communication signals based on wavelet transforms and support vector machines is presented.
提出一种基于小波变换和支持矢量机的数字信号自动调制识别新方法,即将信号小波变换后提取各尺度上的能量峰值作为特征向量,利用支持矢量机把分类特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。
2.
This paper proposes a pattern recognition technique for multi-channel biosensing system, which combines multi-class support vector machines (SVMs) with multi-channel immunosensors.
这种技术的特点是把支持矢量机技术与多通道免疫型生物传感器系统有机的结合起来。
5) SVM
支持矢量机
1.
The method of SVM is used to train a large amount of pictures to obtain the model which is used to detect the semantic of consecutive video frames.
采用支持矢量机的方法先对大量的图像进行训练,然后对连续的视频帧进行了语义探测。
6) support vector machine
支持矢量机
1.
Genetic-algorithm-based support vector machine and its application in ERP;
基于遗传算法的支持矢量机及其在企业资源计划中的应用
2.
Modulation classification algorithm based on support vector machines and cyclic cumulants;
基于支持矢量机和循环累积量的调制识别算法
3.
Digital modulation classification using probability density estimation and support vector machine;
利用概率估计和支持矢量机的信号调制分类
补充资料：原子的矢量模型
用矢量和矢量合成表示原子中电子角动量及其耦合的一种半经典的模型。它可用来确定给定电子组态的原子内部可能的运动状态。
原子中电子的轨道角动量、自旋角动量以及由自旋轨道耦合而成的角动量，都可以用一矢量PK来表示。矢量的方向平行于相应角动量方向，矢量长度正比于相应角动量大小。两个角动量P和P相互作用而耦合,其合成角动量矢量PJ的方向和大小由两角动量矢量P和P的矢量和决定，即PJ=P+P。鉴于量子力学对角动量大小和对空间特殊方向取向量子化要求，得
式中K1、K2和J是相应角动量的量子数，，h为普朗克常数。角动量在空间特殊方向z轴上的分量为
其合成角动量在z轴上的分量为
原子内电子间角动量耦合应按LS 耦合或jj 耦合两种方式把相应角动量矢量按一定的次序合成。原子的矢量模型也适用于核角动量与电子角动量的耦合。由于核磁矩远比电子磁矩小，所以核角动量引起的能级分裂称为能级的超精细结构（见原子光谱的超精细结构）。原子的矢量模型对于用光谱研究原子结构十分有用。
参考书目
褚圣麟编：《原子物理学》，人民教育出版社，北京，1979。
H. E. White, Introduction to Atomic Spectra,McGraw-Hill,New York,1934.
原子中电子的轨道角动量、自旋角动量以及由自旋轨道耦合而成的角动量，都可以用一矢量PK来表示。矢量的方向平行于相应角动量方向，矢量长度正比于相应角动量大小。两个角动量P和P相互作用而耦合,其合成角动量矢量PJ的方向和大小由两角动量矢量P和P的矢量和决定，即PJ=P+P。鉴于量子力学对角动量大小和对空间特殊方向取向量子化要求，得
式中K1、K2和J是相应角动量的量子数，，h为普朗克常数。角动量在空间特殊方向z轴上的分量为
其合成角动量在z轴上的分量为
原子内电子间角动量耦合应按LS 耦合或jj 耦合两种方式把相应角动量矢量按一定的次序合成。原子的矢量模型也适用于核角动量与电子角动量的耦合。由于核磁矩远比电子磁矩小，所以核角动量引起的能级分裂称为能级的超精细结构（见原子光谱的超精细结构）。原子的矢量模型对于用光谱研究原子结构十分有用。
参考书目
褚圣麟编：《原子物理学》，人民教育出版社，北京，1979。
H. E. White, Introduction to Atomic Spectra,McGraw-Hill,New York,1934.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条