1) dynamical fuzzy cognitive maps
动态模糊认知图
1.
On the basis of tacit knowledge representation with fuzzy cognitive maps which proposed by Kun Chang Lee erc,this paper presents a dynamical fuzzy cognitive maps model to realige the quantification representation of tacit knowledge.
本文在研究了国内外隐性知识显性化研究现状后,试图从模糊认知图这一方法论着手,在Kun Chang Lee等提出的用模糊认知图表示隐性知识的基础上对模糊认知图模型加以改进,提出一个动态模糊认知图模型,从而实现对因果类型的隐性知识进行定量化表示。
2) Fuzzy Cognitive Map
模糊认知图
1.
Application of fuzzy cognitive maps in fuel management of airborne warning and control systems;
模糊认知图在预警机燃油管理中的应用
2.
Research on emotion agent model based on fuzzy cognitive map;
基于模糊认知图的情感Agent模型研究
3) fuzzy cognitive maps
模糊认知图
1.
Application research in stock market forecast with fuzzy cognitive maps;
模糊认知图在股票市场预测中的应用研究
2.
Step Hierarchical Text Classification Based on Fuzzy Cognitive Maps;
基于模糊认知图的分步文本层次分类研究
3.
A technique for fuzzy cognitive maps learning which is based on the quantum-behaved particle swarm optimization algorithm,has been introduced.
介绍的是基于量子粒子群算法模糊认知图的学习方法。
4) FCM
模糊认知图
1.
A Decision-Making Algorithm Research Based on FCM in MAS
基于模糊认知图MAS系统决策算法研究
2.
This paper introduces the basic theory and the FCM (fuzzy cognitive map) arithmetic, constructs FCM model of the instrument in laboratory to achieve the control goal by FCM.
本文介绍了热网的基本概念理论,将新颖的FCM(fuzzy cognitive map,模糊认知图)算法应用于热网控制中,基于实验室设备构建FCM模型,实现基于模型的FCM控制。
3.
This thesis applies Fuzzy Cognitive Map theory into the enterprise flexibility and reveals the internal function mechanism within enterprise flexible system through the FCM construction and simulation.
将模糊认识图理论引入企业柔性的研究,应用模糊认知图的构建和仿真来揭示企业柔性系统的内部运行机制。
5) fuzzy cognitive map(FCM)
模糊认知图(FCM)
6) probabilistic fuzzy cognitive map
概率模糊认知图
1.
Based on probabilistic fuzzy cognitive map (PFCM), the attack map was constructed to describe intrusion behaviors by applying fuzzy cognitive map theory.
结合模糊认知图理论,构造基于概率模糊认知图(PFCM)的攻击图来描述入侵行为,提出一种结合误用检测和异常检测的基于PFCM的混合入侵检测方法。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条