1) regression analysis software
"回归"分析软件
2) conditional Logistic regression analysis
条件Logistic回归分析
1.
A Conditional Logistic Regression Analysis on Factors for Lung Cancer in Ganyu County
赣榆县肺癌发病影响因素的条件Logistic回归分析
2.
[Methods]Mono-, multi- conditional Logistic regression analysis was done on the data originated from an epidemiological investigation and anti-HCV test made in one blood-donator aggregated village in Hebei Province.
[方法 ]对河北省某献血员聚集村人群的流行病学调查资料及血清抗 -HCV检测结果 ,进行单因素及多因素条件Logistic回归分析。
4) RAPE Regression Analysis Programme for Economists
经济学家使用的回归分析程序〖软件包〗
5) regressive analysis
回归分析
1.
The best regressive analysis and application in engineering;
最佳回归分析法在工程中的应用
2.
Partial least-squares regressive analysis and model of coefficient of collapsibility of loess;
黄土湿陷系数的偏最小二乘回归分析与模型
3.
The application of regressive analysis in line-loss calculation;
回归分析法在线损计算中的应用
6) regress analysis
回归分析
1.
Face Recognition Based on Wavelet Transform and Regress Analysis;
基于小波变换和回归分析的人脸识别
2.
Plenty of gasoline blending experiments were carried out at certain refinery,China,and by regress analysis,blending showing octane number characters of some main and minor components in different gasoline grades were eeduced.
采用回归分析方法,对国内某炼油厂大量汽油调和试验进行了深入研究,得到各种汽油调和组分在参与不同标号的汽油调和时对辛烷值的影响效应,同时,结合对国内外常用辛烷值调和模型结构的分析,选取了适合于该炼油厂采用的汽油调和辛烷值模型。
3.
As a result, the linear imitations were conducted, the mathematical models were set up and the optimization problem was solved by using optimization theory and method of dynamic state project and regress analysis.
采用动态规划和回归分析的理论与方法 ,对钝顶螺旋藻蛋白质的提取过程及其工艺参数进行线性拟合 。
补充资料：回归分析
| 回归分析 regression analysis 研究一 个或多个随机变量Y1 ，Y2 ，…，Yi与另一些变量X1、X2，…，Xk之间的关系的统计方法。又称多重回归分析。通常称Y1，Y2，…，Yi为因变量，X1、X2，…，Xk为自变量。回归分析是一类数学模型，特别当因变量和自变量为线性关系时，它是一种特殊的线性模型。最简单的情形是一个自变量和一个因变量，且它们大体上有线性关系，这叫一元线性回归，即模型为Y＝a＋bX＋ε，这里X是自变量，Y是因变量，ε是随机误差，通常假定随机误差的均值为0，方差为σ2（σ2大于0）σ2与X的值无关。若进一步假定随机误差遵从正态分布，就叫做正态线性模型。一般的情形，差有k个自变量和一个因变量，因变量的值可以分解为两部分：一部分是由于自变量的影响，即表为自变量的函数，其中函数形式已知，但含一些未知参数；另一部分是由于其他未被考虑的因素和随机性的影响，即随机误差。当函数形式为未知参数的线性函数时，称线性回归分析模型；当函数形式为未知参数的非线性函数时，称为非线性回归分析模型。当自变量的个数大于1时称为多元回归，当因变量个数大于1时称为多重回归。 回归分析的主要内容为：①从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。②对这些关系式的可信程度进行检验。③在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量选入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。④利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。回归分析的应用是非常广泛的，统计软件包使各种回归方法计算十分方便。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条