1) improved nearest neighbor classifier
改进近邻
2) modification of shepard
改进Shepard近邻法
3) improved neighbor function criterion
改进近邻函数准则
1.
Considering the difference of the use of clustering algorithms caused by the diffference of data distribution,on the base of the analysis of K-means algorithm,fuzzy C-means algorithm and genetic algorithm,a new algorithm was brought forward based on the genetic algorithm and the improved neighbor function criterion.
考虑到空间数据分布特性差异造成聚类算法采用的不同,在比较分析K均值算法、模糊均值算法和遗传算法的基础上,提出了改进的近邻函数准则,并有机整合形成遗传算法与改进近邻函数准则的新算法,综合了遗传算法的全局性概率搜索的优点,并考虑到空间数据内在的连接方式,在一定程度上较好地解决了数据的非致密非规则分布问题。
4) improved nearest neighbor
改进的最近邻算法
5) Asymptotic Refinements
渐近改进
6) Improved Adaptive K Near Neighbor Clustering Algorithm(AKNNCA)
改进自适应k近邻聚类算法(IAKNNCA)
补充资料：Nearestneighbor(近邻取样)
nearest neighbor (近邻取样)
又被称为point sampling(点取样)，是一种较简单材质影像插补的处理方式。会使用包含像素最多部分的图素来贴图。换句话说就是哪一个图素占到最多的像素，就用那个图素来贴图。这种处理方式因为速度比较快，常被用于早期3d游戏开发，不过材质的品质较差。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条