1) minimal Bayesian error rate
贝叶斯最小错误率
1.
First,retrieval with the piecemeal texture,then retrieval with Rocchio feedback method and based on minimal Bayesian error rate feedback method.
进一步研究了两种移动查询点的反馈方法在提高检索效率的特点,首先基于分块的纹理进行检索,然后利用Rocchio方法和基于贝叶斯最小错误率的反馈方法进行多次反馈检索。
2) bayes rule of minimum error
基于贝叶斯理论的最小错误率法
3) Bayesian classification error rate
贝叶斯分类错误率
4) minimum error ratio
最小错误率
1.
The paper presents an algorithm of automatic SAR image segmentation based on minimum error ratio.
文章提出了一种基于最小错误率的SAR图象自动分割算法。
5) minimum bayes risk
最小贝叶斯风险
6) least risk Bayesian
最小风险贝叶斯
1.
A study on algorithm of secret-involved mails statistic classification based on least risk Bayesian;
基于最小风险贝叶斯涉密邮件统计分类算法
补充资料：贝叶斯公式
贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前，经济主体对各种假设有一个判断（先验概率），设为，{}。
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
，= 1， 2， %26#8230;， (5.5)
在实际经济生活中，信息搜寻工作不是一次就完成的。当信息搜寻进行到某一阶段，设已进行了 次采样( =1，2，%26#8230;)，此时经济主体对各假设的后验概率的认识为
=1， 2， %26#8230;， (5.6)
其中，表示在第次采样前对假设的判断，当 =1时即表示第一次采样前的先验概率，从而式(5.5)变成式(5.6)的一个特例，即，将其记为。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条