1) Singular Value Decomposition Threshold Compression(TCSVD)
奇异值分解阈值压缩
1.
A human face feature extraction and recognition algorithm based on Divided Discrete Cosine Transform(DDCT) and Singular Value Decomposition Threshold Compression(TCSVD) is proposed.
提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。
2) Threshold of singular value
奇异值阈值
3) Singular value decomposition
奇异值分解
1.
Application of singular value decomposition (SVD) in solution of T_2 relaxation spectra from nuclear magnetic resonance (NMR) log data;
应用奇异值分解算法的核磁共振测井解谱方法
2.
Random noise attenuation using predictive filtering in F-X domain by singular value decomposition;
F-X域奇异值分解预测滤波法随机噪声衰减
3.
Application of matrix singular value decomposition (SVD);
矩阵奇异值分解(SVD)的应用
4) Singular Value Decomposition(SVD)
奇异值分解
1.
To analyse the possible interactions among multiple flexible AC transmission system(FACTS) controllers in a power system,an approach based on the singular value decomposition(SVD) is proposed for the analysis of interactions between thyristor controlled series compensator(TCSC) and static Var compensator(SVC).
针对电力系统中多台灵活交流输电装置(FACTS)控制器之间可能存在的交互影响问题,以可控串联补偿器(TCSC)和静止无功补偿器(SVC)2种FACTS控制器为研究对象,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的交互影响分析方法,定量分析了新英格兰10机39节点电力系统中同时装设TCSC和SVC时,2台FACTS装置之间可能存在的交互影响问题及电气参数对交互作用的影响。
2.
First of all,D-H matrix is used to construct a kinematics model and a geometric parameter identification model for the robot,singular value decomposition(SVD) for Jacobian matrix is given,and elementary row operations are applied to the last 5 rows of the matrix to find the geometric parameters to be compensated.
首先,使用D-H矩阵对机器人建立了运动学模型和几何参数识别模型,对雅可比矩阵进行奇异值分解并对分解后的正交阵的最后5行进行初等行变换,以确定需要补偿的几何参数。
3.
According to inverse problem mathematical model of one dimensional wave equation,the singular value decomposition(SVD) technique is applied to analyze the characteristics of inversion equations.
基于一维波动方程反问题的数学模型,应用奇异值分解分析算子方程的不适定性。
5) SVD
奇异值分解
1.
Watermarking Algorithm for Digital Image Based on DCT and SVD;
一种基于离散余弦变换和奇异值分解的数字水印算法
2.
A Shot Detection Algorithm Based on SVD and Feature-level Fusion;
基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法
3.
Digital Image Watermarking Algorithm Based on DWT and SVD;
基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法
6) singularity value decomposition
奇异值分解
1.
Fault pattern recognition of rolling bearing based on singularity value decomposition and support vector machine;
基于奇异值分解和支持向量机的滚动轴承故障模式识别
2.
An improved method of detecting abrupt information based on singularity value decomposition in noise background;
噪声背景下检测突变信息的奇异值分解技术
3.
Neural Networks Method of Bearing Fault Diagnosis Based on Singularity Value Decomposition;
基于奇异值分解的滚动轴承故障诊断的神经网络方法
补充资料：地理阈值
亦称地理临界值。它将地理系统中的不同状态加以分隔与区分，把某一性质的表现范围加以限制和说明。在此种意义上，地理阈值代表了系统的“状态空间”的非连续性。在一般叙述中，常把地理阈值等同于地理系统边界条件，但二者是有区别的：如果两种不同的状态同时存在于相同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“非传递性”的转移；而当两种不同状态分置于不同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“过渡性”地转移。无论是非传递性转移的地理阈值，还是过渡性转移的地理阈值，都使地理系统中不可能具备唯一的、通用的或稳定的解。所谓“解”都是有条件的，都是在地理阈值约束下的解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条