1) geometry regularity
几何正则性
2) geometrically regular
几何正则的
3) geometrically regular image
几何正则图像
1.
Bandelet lead to optimal sparse representations for geometrically regular images,and have great potential in imge compression.
Bandelet基函数可以实现几何正则图像的最佳稀疏表示,在图像压缩方面有很大潜力。
2.
Bandelet bases lead to optimal sparse representation for geometrically regular images and have potential power for the application of image compression.
Bandelet基函数可以实现几何正则图像的最佳稀疏表示,在图像压缩中有较大的优势和潜力。
4) q-proper hypergeometric term
q-正则超几何项
5) systemic geometric correction
系统性几何校正
1.
We must perform systemic geometric correction first through corresponding algorithm to eliminate the influence of Attitude and Orbit parameter changes.
采用三轴稳定方式的地球静止轨道卫星在拍摄地球图像过程中,由于卫星的轨道和姿态角参数的变化,拍摄的图像存在几何畸变,必须通过相应的算法首先对其进行系统性几何校正,消除姿轨参数变化的影响,达到几何畸变校正的目的。
6) no-linear geometrical transform
非线性几何校正
补充资料：非正则性指标
非正则性指标
irrequiarity indices
兄，(一A‘)“又，(A)，i=l，…，n.结果，对于Ha而ton系统的变分方程组，其正则性的必要和充分条件是 又，(A)=一又。十:_:(A)，i=1，…，k(nePc职cK戚定理(h巧ids幼此0众沈n)). 其他非正则指标，见〔4]一「61.非正MIJ性指标[加明呻‘钾加血es;“eopa。。月研oeTu幼冲枷职e盯叫，线性常微分方程组的 在每个有限区间上可积的映射A:R十~Hom(R月，R”)(或R+~Hom(C门，C月))构成的空间上的非负函数，，使得。(A)等于零的必要和充分条件是方程组 交=A(t)x(*)为正则线性方程组(川刻盯址眨甘system). 最熟知(且最容易定义)的非正则性指标如下所述. l)瓜nyHoB非正则性指标(卜姆pUnov近叫汕州ty访dex)(11」): 气(‘)一‘氨(‘，:甄封仃“·，“一其中又*(A)是方程组(，)的几，nyHoB特征指数(L界Punov cha皿cteristic exponent)，按降阶排列，而trA(t)是映射A(t)的迹. 2) PerID幻非正则性指标(RnUn谊闪画州ty)([21): “，(A)一1黔(又，(A)+‘一(一A’))，其中A‘(t)是A(t)的伴随映射.如果系统(*)是H肚ai地刀系统(H盯间to币ansysteln) aH_一， 4=气等，尸。R·， ，aP’‘ 刁H_一。 户二一书于，qoR·， r日q则n二2丸，而
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参考词条