1) weighted 2DLDA
加权二维线性鉴别分析
1.
Face recognition with single training sample per person based on generalized slide window and weighted 2DLDA;
然后,使用加权二维线性鉴别分析方法(Weighted2DLDA)对上面获得的窗口图像进行特征抽取。
2) fuzzy two-dimensional linear discriminant analysis(F2DLDA)
模糊二维线性鉴别分析
3) Two-Dimensional LDA(2DLDA)
二维线性鉴别分析(2DLDA)
4) Bilateral Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis(B-2DLDA)
双向二维线性鉴别分析
1.
A novel method based on Bilateral Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis(B-2DLDA) and symmetry average of local Singular Value Decomposition(SVD) for face recognition is presented.
针对人脸识别中光照、表情、姿态的影响,提出一种融合双向二维线性鉴别分析和局部对称平均的人脸识别新方法。
5) Bilateral Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis(B2DLDA)
双向二维线性鉴别分析方法
6) two-dimensional maximum scatterdifference discriminant analysis
二维最大散度差线性鉴别分析
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条