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1)  "interesting" components of features
"感兴趣"特征分量
2)  Interest feature vectors(IFV)
兴趣特征向量
3)  interest characteristics
兴趣特征
1.
Based on the analysis of the peculiar users\' needs and the special feature of Blog system,this paper proposes a new sorting algorithm on the basis of the integration of multi features like relativity,timeliness,query type,Blog writer\'s interest characteristics and so on.
该文在针对博客搜索中特有的用户需求以及博客系统自身特点进行分析的基础上,提出一种基于博客文章相关性、时效性、查询类型和博客作者兴趣特征一致性等多特征融合的博客文章排序算法。
4)  interesting feature image
兴趣特征图
1.
Then based on the decomposition result, edge features are extracted, and an interested algorithm was developed to make an interesting feature image that used on primary matching.
本文采用多种匹配模式进行下视景象的匹配 ,利用小波分解生成多分辨率影像、提取边缘特征作为匹配的基础 ,同时文中改进了一种小波兴趣算子来生成兴趣特征图像 ,并用于初匹配。
5)  Intersted word
兴趣特征词
6)  Interest Eigenvector Space Model
兴趣特征向量空间模型
1.
A Self-organization Algorithm for Community Based on Ontology-based Learner's Interest Eigenvector Space Model
基于本体兴趣特征向量空间模型的社区自组织算法
补充资料:兴趣
兴趣
interest

   人们力求认识某种事物和从事某项活动的意识倾向。它表现为人们对某件事物、某项活动的选择性态度和积极的情绪反应。
   兴趣以需要为基础,它在人的实践活动中具有重要的意义。兴趣按其内容可分为物质的和精神的兴趣。按其目的可分为直接兴趣和间接兴趣。兴趣有4种品质:①兴趣的倾向性,即对什么发生兴趣。②兴趣的广阔性,即兴趣的范围。③兴趣的持久性,即兴趣的稳定程度。④兴趣的效果性,即兴趣的力量。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条