1) topic language model
主题语言模型
1.
Recent researches present topic language model improves the performance of information retrieval,but many problems still has not been solved include data sparseness problem,synonymy and polysemy problems,smoo-thing the seen term or not seen term.
近年来研究表明使用主题语言模型增强了信息检索的性能,但是仍然不能解决信息检索存在的一些难点问题,如数据稀疏问题,同义词问题,多义词问题,对文档中不可见项和可见项的平滑问题。
2) subject language
主题语言
1.
This paper introduces the several methods of the combination of the natural language and the subject language in the web information retrieval,and discusses how to improve the function of the combination.
本文介绍了网络信息检索中自然语言与主题语言结合的几种常用形式,并对优化其二者结合的功能提出了几点设想。
3) language scheme
语言主题
1.
On the language scheme in Peter Handke s early works;
论彼得·汉特克早期作品中的语言主题
4) language model
语言模型
1.
User - oriented Chinese language model and its machine learning;
一种面向用户的语言模型及其机器学习方法
2.
Designing of Language Model in the Mongolian Speech Recognition Systems;
蒙古语语音识别系统语言模型的设计
3.
Updating language model based on training text from Webs;
基于Web网页语料构建动态语言模型
5) modeling language
模型语言
1.
UML is a general and graphic modeling language in object oriented development,also an important tool in analysing objects software engineering environments.
UML是面向对象开发中一种通用的、图形化的模型语言 ,是近代软件工程环境中对象分析和设计的重要工具。
6) model language
模型语言
补充资料：主题检索语言
使用语词标识的一类情报检索语言,亦称主题法。其基本的、共同的特点是：①用自然语言中的名词术语经过规范化后直接作为文献主题标识，直观性好；②按字顺序列排列标识，检索者较易使用；③具有按文献主题（文献所论述的事物）集中文献情报的功能，对有关某一事物的检索效率较高；④用参照系统及其他方法间接显示文献主题概念之间的关系；其系统性不及分类检索语言，对一学科或一专业文献作全面、系统的检索比较困难；⑤较接近自然语言，所以较易与自然语言结合使用。
主题检索语言可分为标题词语言(标题法)、单元词语言(元词法)和叙词语言(叙词法)。标题词语言属于先组式语言，单元词语言和叙词语言属于后组式语言。关键词语言(键词法)因其性能与上述几种语言相似，通常也归入主题检索语言一类，实质上它是一种在情报检索中直接使用自然语言的方法，对取自文献本身的语词只作极少量的规范化处理，也不显示文献主题概念之间的关系，是一种准情报检索语言。
主题检索语言可分为标题词语言(标题法)、单元词语言(元词法)和叙词语言(叙词法)。标题词语言属于先组式语言，单元词语言和叙词语言属于后组式语言。关键词语言(键词法)因其性能与上述几种语言相似，通常也归入主题检索语言一类，实质上它是一种在情报检索中直接使用自然语言的方法，对取自文献本身的语词只作极少量的规范化处理，也不显示文献主题概念之间的关系，是一种准情报检索语言。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条