1) classification power
分类权
1.
According to the effect of the mean and the square difference of each feature of samples,a simple and convenient feature selection method based on the values of classification power is presented,and two concrete schemes are introduced to improve the performance of support vector machine.
根据样本各特征分量的均值与方差对分类的影响,提出根据分类权值进行特征选择,以提高支持向量机性能的简便方法,制定了两个具体实施方案。
2) sorted power
分类权力
3) the weight of classification index
分类权重
1.
We design a multi-index appraisal system,give a method to quantitatively describe appraisal on higher education expenditure achievement efficiency appraisal,Established an appraisal model based on unascertained theory,and set up the weight of classification index by information entropy.
根据高等教育财政支出绩效评价体系的原则,构造出高校财政支出绩效评价的指标体系,给出了一种定量化描述高校财政支出绩效评价指标的方法,建立基于未确知测度的评价模型,并通过信息熵建立指标的分类权重,这种方法明显优于常用的AHP确定权重的主观判断法,具有更高的科学性和实际应用价值,有利于提高高校资金的使用效率。
4) Classification weighting method
分类权重法
5) index classification weight
指标分类权重
6) probability-based classified weighted sum method
基于概率分类权重求和方法
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。