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1)  sketch retrieval
草图检索
1.
In this paper, we introduce biased support vector machine (BSVM)-based relevance feedback into content-based sketch retrieval.
引入基于有偏SVM的学习机制,提出了一种面向草图检索的相关反馈方法·该方法以草图的全局和结构内容表示与匹配为基础,采用基于有偏SVM学习机制实现相关反馈,可有效地捕捉用户的查询兴趣,改善检索性能·最后通过实例验证了该方法的有效性
2.
A sketch retrieval method is proposed based on structural graph representation in this paper.
提出一种基于结构图的草图检索方法,在保持图像大致形状的基础上对图像的轮廓数据进行有效的降维处理,解决了轮廓的起点选择、旋转、平移以及缩放等不变性,形成了图像的标准化形状描述子,并生成相应的结构图,提取结构图的四种特征,分别进行形似性度量。
3.
This paper presents a method of applying relevance feedback to an automated sketch retrieval system by means of linear programming (LP) classification.
针对草图检索的实验结果验证了所提出方法在相关反馈中的有效性。
2)  index chart of grassland classification
草原分类检索图
3)  freehand sketch retrieval
手绘草图检索
1.
Study on contour-based freehand sketch retrieval;
基于轮廓的手绘草图检索研究
4)  image retrieval
图像检索
1.
Principle of content-based image retrieval and prospects of microscopic identification of TCM;
基于内容的图像检索原理与应用于中药显微鉴定的前景展望
2.
Medical image retrieval based on annular segmentation;
基于环形分割的医学图像检索
3.
Research on face image retrieval based on principal independent content features;
基于主独立内容特征的人脸图像检索方法
5)  searching curves
图谱检索
6)  image searching
图像检索
1.
Dynamic k-mean clustering algorithm applied in image searching;
动态的K-均值聚类算法在图像检索中的应用
2.
Aviation image searching is an.
基于内容的图像检索根据图像、图像的内容语义以及上下文联系进行查找,以图像语义特征为线索从图像数据库中检出具有相似特性的其它图像。
补充资料:UG技巧-利用参考曲线约束复杂草图
利用在草图中的参考几何体去帮助约束复杂形状。你可以建立和约束参考曲线去定位圆和孤中心,决定复合角或为你的草图几何体开发有用的构造几何体。当选择草图时参考几何体不被选择,如在拉伸时。
    例∶如图9所示,为了建立一六角形草图,你可以利用一参考圆(一个转换到参考几何体的圆) 去约束六角形顶点并对六角形边利用等长约束 (这将自动地定义相等正确的角度形状) 。约束一条边为水平 (不让六角形旋转) ,为决定六角形尺寸加圆直径。通过利用参考圆你能够控制六角形顶点、某些用标准角度尺寸不易做的。
利用参考圆约束正六角形
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条