1) 3D R-tree
3DR-tree
1.
The paper proposes and develops an index method based on 3D R-tree and R*-tree algorithm which shows its advantages in query efficiency comparing with 3D R-tree and HR-tree.
本文提出了一种基于3DR-tree算法的时空索引方法:3DR*-tree。
2) 3DR-Tree
3DR树
1.
Bulk Construction Algorithm of Clustered Sorting Generics 3DR-Tree
泛型聚类排序3DR树批量构建算法
3) 3DR-tree index
3DR-树索引
1.
With 3DR-tree index structure as the starting point, it has improved its imperfections, such as inconsiderate of the particularity of the time dimension, only dealing with offline data, declining index performance for those long-term stationary object.
在此基础上以3DR-树索引结构为出发点,针对其不考虑时间维的特殊性,只能处理离线数据,而且对于那些长期保持静止的对象索引性能下降等缺点进行改造。
4) CR *-tree
CR-tree
5) B~*-tree
B*-tree
6) SR Tree
SR-Tree
补充资料：DR方程
分子式：
CAS号：
性质：低于组分临界温度时的单组分吸附等温方程。对细孔活性炭，该方程为式中，q为吸附剂的吸附量；Wt为活性炭的吸附空间的极限总体积，它近似等于微孔的总容积；Vm为摩尔容积；T为绝对温度；βa为吸附势比值；p为吸附质在气体混合物中的分压，p0为饱和蒸汽压；B=(2.3R)2k是；R为气体常数；k为与微孔数量及大小分布有关的常数。B值在0.2×10-6至10×10-6之间。对粗孔活性炭，DR方程为式中，A=2.3Rk1，k1为常数，A值在0.2×10-2 至0.4×10-2之间。
CAS号：
性质：低于组分临界温度时的单组分吸附等温方程。对细孔活性炭，该方程为式中，q为吸附剂的吸附量；Wt为活性炭的吸附空间的极限总体积，它近似等于微孔的总容积；Vm为摩尔容积；T为绝对温度；βa为吸附势比值；p为吸附质在气体混合物中的分压，p0为饱和蒸汽压；B=(2.3R)2k是；R为气体常数；k为与微孔数量及大小分布有关的常数。B值在0.2×10-6至10×10-6之间。对粗孔活性炭，DR方程为式中，A=2.3Rk1，k1为常数，A值在0.2×10-2 至0.4×10-2之间。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条