1) motion estimation and compensation
运动估值和补偿
1.
In the object tracking process to segment the subsequent frames of a video sequence, object contours are localized by using motion estimation and compensation based on block matching and maximal edge strength, and then object pixels are detected by using template matching with object-specific knowledge.
这种方法首先采用基于块匹配和最大边缘强度的运动估值和补偿方法进行对象轮廓定位 ,接着采用模板匹配以特定对象知识检测对象像素 。
2) motion estimation and compensation
运动估计和补偿
1.
To overcome some drawbacks of the block matching algorithm (BMA), which can not accurately describe object rotation, camera panning and zooming, this paper introduces the trilinear constraint and trifocal tensor based pixel transfer used in computer vision for motion estimation and compensation.
为克服块匹配位移估计方法 (BMA)不能准确描述物体的旋转、相机镜头的推移 (pan)及缩放的缺点 ,引入计算机视觉中的三线性关系及基于三焦距张量的像素转移进行运动估计和补偿。
2.
Therefore author proposed that the sequence of image campaigns region motion estimation and compensation, in a campaign to reduce the complexity of the valuation at the same time, further enhance the motion vector coding efficiency, while at the same rat.
针对小波分解域的可变块多分辨率运动估计/补偿(MRME)算法存在运动矢量编码占用码率较高,使用全搜索进行运动估值耗费时间多等缺点,提出对序列图像中运动区域进行运动估计和补偿,在有效地降低了运动估值的复杂度的同时,进一步提高了运动矢量的编码效率,同时在相同码率下,使恢复图像的质量得到提高。
3.
Motion estimation and compensation costs the most resource in MPEG-4 encoder and decoder, and people are always seeking the emulative algorithm of motion estimation and compensation.
运动估计和补偿在MPEG-4编码器和解码器中占用资源最多,人们直寻求较有竞争力的运动估计和补偿 的算法。
3) motion estimation and motion compensation
运动估计和补偿
1.
264 standard and the principle of motion estimation and motion compensation, aimed at the shortcoming of the preferred fast motion estimation algorithm—UMHexagonS algorithm in the reference software models of H.
264标准的技术特征、运动估计和补偿原理的基础上,针对H。
4) motion estimation and compensation
运动估计与补偿
1.
Motion Estimation and Compensation Based on Deformable Block Matching Algorithm;
基于可变形块匹配的运动估计与补偿
2.
And considering the data compression, layering of video images based on contents, etc…, the global motion estimation and compensation are requiredIn chapter two are given the system struc.
开篇中我们详细介绍了全局运动估计与补偿的系统结构、关键技术。
3.
For moving object detection in dynamic scene, the paper introduces two algorithms to perform motion estimation and compensation.
其中的主要工作及创新包括以下几个方面:(1)基于新的颜色模型,提出了新的高亮与阴影判决准则;(2)本算法中应用了新的码本提炼、码本更新及自学习策略;针对动态场景中的运动目标检测,本文采用了两种算法进行运动估计与补偿。
6) motion estimation/compensation
运动估计/补偿
补充资料：力学量的可能值和期待值
在量子力学中，力学量F用作用于波函数上的算符弲表示。在数学上，对于一个算符，满足
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条