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1)  creator of interestingness
感兴趣产生器
1.
An archi-tecture and algorithm to data mining combined gray relational analysis as creator of interestingness with association rules is put forward and implemented.
讨论了数据挖掘和知识评价的结合方式以及灰色关联分析,提出并实现了用灰色关联分析方法构建"感兴趣产生器"并结合关联规则的数据挖掘框架及算法。
2)  Region of interest (ROI)
感兴趣区
3)  Region of interest
感兴趣区
1.
On obtaining of spatial data based on Region of Interest;
基于感兴趣区的空间数据获取研究
2.
Research on region of interest coding algorithm;
基于感兴趣区的图像编码算法的研究
3.
Image zero-watermarking algorithm based on region of interest
基于感兴趣区的图像零水印算法
4)  ROI [rwɑ:]
感兴趣区
1.
The ratio was calculated between SUV determined at basic experimental setting and that after changing the size of ROI or using different filter and cutoff frequency.
目的:探讨影响标准吸收值(SUV)的可控因素,以提高SUV的准确性,材料与方法:PET照相机和质控模型,改变感兴趣区(ROI)的大小,使用不同的滤波函数和截止频率,计算出各种条件下的SUV与标准SUV的比值。
2.
For low bit rate video communication, the codec priority of Region of Interest (ROI) can improve the subjective image quality.
在低码率视频通信中,感兴趣区(ROI)优先编码策略有助于图像主观质量的提高。
3.
A new ROI video coding method is presented based on MPEG-4.
本文提出了一种基于MPEG 4的感兴趣区域视频编码新方法。
5)  region of interest(ROI)
感兴趣区
1.
Aiming at this point,a method based on HOG of Region Of Interest(ROI) is proposed.
针对以梯度方向直方图作为人体特征的行人检测存在向量维数较大、检测时间较长的问题,提出基于感兴趣区梯度方向直方图的行人检测方法,分别在头部及四肢等重点区域计算梯度方向直方图,有效地减少了向量维数。
2.
Aiming at the problem that the segmentation of image with multiple objects more than two different mean intensities is a nodus, an approach for image segmentation is presented based on the multi-scale analysis and extraction of Region Of Interest(ROI), which is put forward according to the attention mechanism and multiresolution of human vision system.
针对包含多个目标或目标灰度与背景灰度接近的图像分割问题,借鉴人类视觉系统的关注机制和多分辨性,提出一种多尺度框架下基于感兴趣区域提取的图像水平集分割方法。
6)  interesting set
感兴趣集
1.
Based on the newly-defined interesting set,the simulated annealing algorithm ISSA is presented.
本文基于作者所提出的感兴趣集。
补充资料:脑内电磁场产生器(intracephalicgeneratorofelectromagneticfield)
脑内电磁场产生器(intracephalicgeneratorofelectromagneticfield)

常用的是电流偶极子源模型。在大脑皮质层(主要是沟、回面)上的一群锥体神经元(功能柱),在兴奋或抑制地具有一定取向和充分长度的树突放电可能形成有效的电流偶极子,只要面积不太大,可看作一等效偶极子源,它在头皮上形成的电位分布即实验测到的脑电位分布。电磁场是相伴产生的,测得的脑电图EEG与脑磁图MEG正是相互对应的。建立头颅的模型用物理、数学模型作精确计算,可以对脑内发生器定位。这还涉及到多偶极子模型计算和均匀球模型或非均匀球模型及多层头皮模型的计算等。

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参考词条