1) wide baseline stereo matching
宽基线立体匹配
2) multi-baseline stereo matching
多基线立体匹配
1.
The method includes short-baseline photo shooting, photo parameters solution, multi-baseline stereo matching, data preprocessing and reco.
介绍一种从多目视觉理论演化而来的多基线立体匹配技术,它具有短基线、多影像的特点,可以大大提高匹配的自动化和可靠性,快速实现物体表面三维重建,最后通过四组实验说明该技术的可行性和优越性。
3) wide baseline matching
宽基线匹配
1.
Giving a texture image template of the object in real scene,the object detecting and pose estimate are achieved by using a wide baseline matching approach based on a naive Bayesian classifer.
以真实场景中的目标物体的表面纹理图像作为模板,用基于朴素贝叶斯分类的宽基线匹配方法进行目标检测与方位参数估计;将分层L-K光流算法与鲁棒的IC算法结合,提出一种基于角点与纹理的混合跟踪算法,并用于其跟踪过程。
4) stereo matching
立体匹配
1.
Fast stereo matching algorithm based on adaptive window and graph cuts;
一种基于自适应窗口和图切割的快速立体匹配算法
2.
Novel stereo matching algorithm based on pair-wise DNA alignment algorithm in bioinformatics and its implementation;
基于生物信息学中双DNA序列比对算法的图像立体匹配及其实现
3.
Stereo matching based on ant colony optimization algorithm;
基于蚁群优化算法的立体匹配
5) stereo match
立体匹配
1.
In order to solve the energy function minimization in stereo matching,an iterative approach based on cooperative Hopfield networks is proposed.
针对立体匹配算法中求解能量函数全局最小问题,提出一种基于协作Hopfield网络的迭代立体匹配算法。
2.
Aiming at this case, a robust and real-time stereo match algorithm based on mutual information is proposed in view of practical applic.
立体匹配算法依然是目前计算机视觉领域中的一个重要的研究热点。
3.
It is well known that stereo matching with global optimization can obtain good matching result but takes too much computation resources.
由于精确立体匹配需要较大的运算量,目前的实时立体系统为了达到实时的要求,采用误匹配率较高的局部最优立体匹配算法,能够在普通PC上达到每秒30帧左右的立体匹配处理速度。
6) stereo correspondence
立体匹配
1.
An approach to addressing the stereo correspondence problem is presented using genetic algorithms (GAs) to obtain a dense disparity map.
提出了一种利用遗传算法解决立体匹配问题的方法以获得稠密的视差图。
2.
A segment-based two-step stereo correspondence algorithm is proposed.
提出了一种基于分割的两步立体匹配算法。
3.
Stereo correspondence algorithm is the most important and complicated part of stereo systems.
通过近二十年的研究,立体视觉已经发展出了一些可以在实时系统中应用的成熟立体匹配算法。
补充资料：基线分离峰
分子式：
CAS号：
性质： 相邻两峰间的分离度大于1.5时，称此相邻两峰为达到基线分离。此两峰称为基线分离峰。此时其峰谷位于基线上。
CAS号：
性质： 相邻两峰间的分离度大于1.5时，称此相邻两峰为达到基线分离。此两峰称为基线分离峰。此时其峰谷位于基线上。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条