说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 候选项
1)  Candidate item
候选项
2)  candidate items
候选项集
1.
In the process of mining frequent patterns,Apriori algorithm generates a huge number of candidate itemsets as well as needs multiple scans over database.
关联规则挖掘算法Apriori算法在挖掘频繁模式时需要产生大量的候选项集,多次扫描数据库,时空复杂度过高。
2.
In the process of association rules mining,the main factor of influencing the mining efficiency is that a large number of candidate items are came into being.
关联规则挖掘过程中,大量候选项集的产生成为影响挖掘效率提高的一个主要因素。
3)  Candidate Itemsets
候选项集
1.
Mining frequent itemsets is a key issue in data mining applications,if an algorithm uses Apriori-like candidate itemsets generating-testing approach,the generation process is usually costly.
为寻求避免生成大量候选项集或生成频繁模式树的挖掘算法,提出一种从事务项集交集求最大频繁项集的迭代算法DIIP(Datasets Iteration and Intersection Pruning Algorithm),通过不断缩减事务集数据量和尽可能早地对项目集进行修剪实现最大频繁项集的挖掘,该算法有别于已有的最大频繁项集经典算法,实验表明该算法有效可行。
2.
Discovering maximal frequent itemset is a key issue in data mining;to look for an algorithm that can avoid the generating of vast volume of candidate itemsets,or the generating of frequent pattern tree,an intersection pruning algorithm(IPA) is proposed to find the maximum frequent sets for itemset of all properties from the maximum frequent itemset for transaction itemset.
发现最大频繁项目集是数据挖掘应用中的关键问题;为寻求避免生成大量的候选项集,或生成频繁模式树的挖掘算法,提出一种从事务项集对应的最大频繁项集求全部属性项集的最大频繁项集的新算法IPA(Intersection Pruning Algorithm)。
3.
For each iteration,the dataset is scanned twice to find all candidate itemsets whose support count≥1 and part of the maximum frequent itemsets.
发现最大频繁项目集是数据挖掘应用中的关键问题;提出一种新的基于事务集迭代的求最大频繁项集算法,该算法在每次迭代时,通过对输入事务集的两次扫描,生成所有阶数的候选项集和频繁项集;每次迭代后又生成新的事务集作为下一次迭代的输入,而候选最大频繁项集集合则随着迭代不断地趋于完整。
4)  candidate itemsets tree
候选项集树
5)  candidate itemsets
候选项目集
6)  non candidate item set
无候选项集
1.
The improved method is put forward by comparing the arithmetic characteristics of candidate item set and non candidate item set.
通过对两个有代表性的算法Apriori和FP-Growth的剖析,说明频集模式挖掘的过程,比较有候选项集产生和无候选项集产生算法的特点,并给出FP-tree结构的构造方法以及对挖掘关联规则的影响,提出了对算法的改进方法。
补充资料:国际现代五项和冬季两项联盟
      1948年成立国际现代五项联合会,1969年由于增加了冬季两项活动改为现名,会址设在瑞典兰斯克鲁纳。现代五项有50个会员协会,冬季两项有40个会员协会,正式工作语言为英语和法语。
  
  国际现代五项和冬季两项联盟的宗旨是:推动现代五项和冬季两项运动及其附属项目综合训练的发展和技术水平的提高;促进各协会领导人和运动员之间的诚挚、友好合作,反对任何种族、宗教或政治的歧视。
  
  国际现代五项和冬季两项联盟的最高权力机构是全体代表大会,每4年举行1次(在奥运会年的秋季召开),一个协会只有 1票表决权,可以委托投票。现代五项和冬季两项每年还分别召开 1次代表大会。单项代表大会只对与本项目有关的事宜作出决定。每个会员协会有1票表决权,可以委托投票。代表大会闭会期间,国际现代五项和冬季两项联盟的领导机构是行政理事会。理事会每年在夏、冬两季各召开1次会议。联盟的日常事务由执?形被岣涸稹V次嵊芍飨⒌?1副主席、两名执行副主席、秘书长、司库、副秘书长和副司库组成。联盟下设技术委员会、医务委员会和新闻委员会。现任主席是S.托费尔特(瑞典);秘书长是W.格吕特(瑞典)。联盟管辖的世界锦标赛有:现代五项运动(跑、马术、击剑、射击和游泳),冬季两项(滑雪+射击)。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条